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REPOGEO 报告 · LITE

01-ai/Yi

默认分支 main · commit f73194cc · 扫描时间 2026/5/10 18:02:51

星标 7,821 · Fork 486

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 01-ai/Yi 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise, explicit positioning statement to the top of the README

    原因:

    当前
    The README currently starts with a language selector, followed by logos and badges, before any explicit textual positioning.
    复制粘贴的修复
    <p align="left">
        &nbspEnglish&nbsp | &nbsp; <a href="README_CN.md">中文</a>
    </p>
    
    **Yi is a series of high-performance, open-source, and bilingual large language models developed by 01-ai, distinguished by their exceptionally long context windows.**
    
    <br><br>
    
    <div align="center">
  • mediumtopics#2
    Expand GitHub Topics with more specific keywords

    原因:

    当前
    large-language-models
    复制粘贴的修复
    large-language-models, llm, open-source-llm, bilingual-llm, long-context-llm, generative-ai, deep-learning, ai-models
  • lowreadme#3
    Add a 'Key Features' section to highlight differentiators

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Key Features
    
    -   **Open-Source & Bilingual:** Yi models are developed by 01-ai, offering robust performance in both English and Chinese.
    -   **Extended Context Window:** Our models, including 6B and 34B versions, support exceptionally long context windows up to 200K tokens.
    -   **High Performance:** Designed for efficient inference and broad applicability across various AI tasks.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 01-ai/Yi
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 1 次
  2. Mixtral 8x7B · 被推荐 1 次
  3. Gemma · 被推荐 1 次
  4. Mistral 7B · 被推荐 1 次
  5. Falcon · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Which open-source large language models are suitable for building custom AI applications?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Llama 3
    2. Mixtral 8x7B
    3. Gemma
    4. Mistral 7B
    5. Falcon
    6. Code Llama
    7. Phi-3

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 01-ai/Yi。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an open-source large language model with strong bilingual capabilities.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Meta Llama 3
    2. Mistral 7B Instruct
    3. Mixtral 8x7B Instruct
    4. Qwen1.5
    5. Falcon 180B Instruct
    6. BLOOM

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 01-ai/Yi。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of 01-ai/Yi?
    pass
    AI 明确点名了 01-ai/Yi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts 01-ai/Yi in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 01-ai/Yi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo 01-ai/Yi solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 01-ai/Yi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 01-ai/Yi 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/01-ai/Yi.svg)](https://repogeo.com/zh/r/01-ai/Yi)
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