REPOGEO 报告 · LITE
199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
默认分支 main · commit f2f2c0fa · 扫描时间 2026/6/7 12:28:23
星标 750 · Fork 84
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README opening to clarify 'skill' vs. 'model'
原因:
当前Enterprise-grade research engine for Claude Code. Produces citation-backed reports with source credibility scoring, multi-provider search, and automated validation.
复制粘贴的修复This is an enterprise-grade deep research skill designed specifically to extend Claude Code's capabilities. It provides a robust 8-phase pipeline, source credibility scoring, and automated validation, significantly outperforming Claude's native research functions, as well as general AI assistants like OpenAI, Gemini, and Claude Desktop for quality and verification.
- mediumlicense#2Add a LICENSE file and reference it in the README
原因:
复制粘贴的修复Create a `LICENSE` file in the repository root with the text of the MIT License. Add a 'License' section to the README with the text: 'This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details.'
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- OpenAI GPT-4 · 被推荐 1 次
- Anthropic Claude 3 · 被推荐 1 次
- Scopus · 被推荐 1 次
- Web of Science · 被推荐 1 次
- Google Scholar API · 被推荐 1 次
- 品类问题How to generate enterprise-grade research reports with source credibility scoring and automated validation?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OpenAI GPT-4
- Anthropic Claude 3
- Scopus
- Web of Science
- Google Scholar API
- Beautiful Soup (crummy/BeautifulSoup)
- Scrapy (scrapy/scrapy)
- Elasticsearch (elastic/elasticsearch)
- Apache Solr (apache/solr)
- Python
- NLTK (nltk/nltk)
- spaCy (explosion/spaCy)
- Pandas (pandas-dev/pandas)
- SciPy (scipy/scipy)
- NumPy (numpy/numpy)
- Jupyter Notebooks (jupyter/notebook)
- VS Code (microsoft/vscode)
- Tableau
- Power BI
- Looker
AI 推荐了 20 个替代方案,却始终没点名 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Seeking an AI tool for comprehensive, multi-source research that verifies information and provides detailed reports.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Elicit
- Scite.ai
- Perplexity AI
- ChatGPT
- Google Gemini
- Consensus
- Semantic Scholar
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenessfail
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill?passAI 明确点名了 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 199-biotechnologies/claude-deep-research-skill 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill)<a href="https://repogeo.com/zh/r/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill"><img src="https://repogeo.com/badge/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
199-biotechnologies/claude-deep-research-skill — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
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- 优先行动项8,轻量 3