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REPOGEO 报告 · LITE

1nchaos/adata

默认分支 main · commit b14f4e57 · 扫描时间 2026/6/21 04:51:40

星标 4,789 · Fork 640

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 1nchaos/adata 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear, domain-specific tagline under the main README title

    原因：

    当前
    # AData
    复制粘贴的修复
    # AData

免费开源A股量化交易数据库，专注A股量化交易数据，为个人量化交易而生。
  • highabout#2
    Rephrase the 'About' description to emphasize A-share financial data upfront

    原因：

    当前
    免费开源A股量化交易数据库； 专注A股，专注量化，向阳而生； 开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。为个人量化交易而生，保卫3000点，珍惜底部机会......【股票数据，股票行情数据，股票量化数据，股票交易数据，k线行情数据，股票概念数据，股票数据接口，行情数据接口，量化交易数据】【多数据源融合，动态设置代理，保障数据高可用性】
    复制粘贴的修复
    免费开源A股量化交易数据库，专注提供A股股票行情、K线、交易及概念数据接口，支持多数据源融合与动态代理，保障数据高可用性。为个人量化交易者提供纯净、持续的A股量化数据服务。
  • mediumtopics#3
    Add more specific financial and quantitative finance topics

    原因：

    当前
    3000, a, china, datasource, financial, kline, market-data, quant, stock, stock-data, stock-market-data
    复制粘贴的修复
    3000, a, china, datasource, financial, kline, market-data, quant, stock, stock-data, stock-market-data, a-share, quantitative-finance, trading-data, stock-api, china-stock

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 1nchaos/adata
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Tushare
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Tushare · 被推荐 2 次
  2. Wind (Wind Financial Terminal) · 被推荐 1 次
  3. Choice (Eastmoney Choice Data Terminal) · 被推荐 1 次
  4. JoinQuant (JoinQuant Data API) · 被推荐 1 次
  5. BaoStock · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find reliable A-share stock market data for quantitative analysis?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Wind (Wind Financial Terminal)
    2. Choice (Eastmoney Choice Data Terminal)
    3. Tushare
    4. JoinQuant (JoinQuant Data API)
    5. BaoStock
    6. Refinitiv Eikon
    7. Bloomberg Terminal

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 1nchaos/adata。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source libraries provide historical K-line and trading data for China A-shares?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Tushare
    2. AkShare
    3. baostock
    4. Quantaxis
    5. WindPy

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 1nchaos/adata。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of 1nchaos/adata?
    pass
    AI 明确点名了 1nchaos/adata

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts 1nchaos/adata in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 1nchaos/adata

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo 1nchaos/adata solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 1nchaos/adata

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 1nchaos/adata 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/1nchaos/adata.svg)](https://repogeo.com/zh/r/1nchaos/adata)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3