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REPOGEO 报告 · LITE

6551Team/opennews-mcp

默认分支 main · commit 18814067 · 扫描时间 2026/5/10 04:22:27

星标 1,214 · Fork 129

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 6551Team/opennews-mcp 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise, category-defining opening paragraph to README

    原因:

    当前
    <p align="center">
      <b>OpenNews MCP Server</b><br>
      84+ Real-time Data Sources · 6 Engine Categories · AI Ratings · Trading Signals
    </p>
    复制粘贴的修复
    OpenNews MCP Server is a multi-channel platform for real-time news aggregation, AI-driven ratings, and trading signal generation, leveraging 84+ data sources to provide specialized financial intelligence and content management.
  • mediumabout#2
    Refine the repository description for clarity and keyword density

    原因:

    当前
    News Aggregation · AI Ratings · Trading Signals · Real-time Updates
    复制粘贴的修复
    Real-time news aggregation, AI-driven ratings, and trading signals for financial intelligence and content management.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 6551Team/opennews-mcp
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Bloomberg Terminal
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Bloomberg Terminal · 被推荐 1 次
  2. Refinitiv Eikon · 被推荐 1 次
  3. RavenPack · 被推荐 1 次
  4. AlphaSense · 被推荐 1 次
  5. NewsAPI.org · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Seeking a tool for real-time news aggregation and AI-driven trading signal generation.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Bloomberg Terminal
    2. Refinitiv Eikon
    3. RavenPack
    4. AlphaSense
    5. NewsAPI.org
    6. GNews API
    7. Financial Modeling Prep (FMP) API
    8. NLTK (nltk/nltk)
    9. spaCy (explosion/spaCy)
    10. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    11. PyTorch (pytorch/pytorch)
    12. Kensho Scribe
    13. Kensho Link

    AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 6551Team/opennews-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are platforms that provide AI-powered ratings and insights from diverse real-time data streams?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Databricks Lakehouse Platform
    2. Confluent Platform
    3. Amazon Kinesis
    4. AWS Lambda
    5. Amazon SageMaker
    6. Google Cloud Dataflow
    7. Google Cloud Pub/Sub
    8. Vertex AI
    9. Azure Stream Analytics
    10. Azure Event Hubs
    11. Azure Machine Learning
    12. Snowflake
    13. Snowpipe
    14. Snowpark
    15. Rockset

    AI 推荐了 15 个替代方案,却始终没点名 6551Team/opennews-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of 6551Team/opennews-mcp?
    pass
    AI 明确点名了 6551Team/opennews-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts 6551Team/opennews-mcp in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 6551Team/opennews-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo 6551Team/opennews-mcp solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 6551Team/opennews-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 6551Team/opennews-mcp 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 优先行动项8,轻量 3