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REPOGEO 报告 · LITE

AndrewZhe/lawyer-llama

默认分支 main · commit abaa0958 · 扫描时间 2026/6/1 16:58:39

星标 992 · Fork 130

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 AndrewZhe/lawyer-llama 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Explicitly state this repository is the official Lawyer LLaMA (律师LLaMA)

    原因：

    当前
    # Lawyer LLaMA

通过指令微调，LLaMA 模型在通用领域展现出了非常好的表现。但由于缺少合适的数据，少有人探究LLaMA在法律领域的能力。为了弥补这一空白，我们提出了Lawyer LLaMA，一个在法律领域数据上进行了额外训练的模型。
    复制粘贴的修复
    # Lawyer LLaMA (律师LLaMA)

本仓库是Lawyer LLaMA (律师LLaMA)的官方实现。通过指令微调，LLaMA 模型在通用领域展现出了非常好的表现。但由于缺少合适的数据，少有人探究LLaMA在法律领域的能力。为了弥补这一空白，我们提出了Lawyer LLaMA，一个在法律领域数据上进行了额外训练的模型。
  • mediumhomepage#2
    Add the repository URL as the project homepage

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/AndrewZhe/lawyer-llama
  • mediumtopics#3
    Add more specific topics related to Chinese legal AI and legal tech

    原因：

    当前
    alpaca, large-language-models, legal-ai, llama, llm, nlp, plm, pretrained-language-model, pretrained-models
    复制粘贴的修复
    alpaca, large-language-models, legal-ai, llama, llm, nlp, plm, pretrained-language-model, pretrained-models, chinese-legal-ai, chinese-llm, legal-tech, law-tech

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 AndrewZhe/lawyer-llama
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Lawyer LLaMA (律师LLaMA)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Lawyer LLaMA (律师LLaMA) · 被推荐 1 次
  2. ChatLaw (ChatGLM-6B based) · 被推荐 1 次
  3. CPM-Live (Legal Domain) · 被推荐 1 次
  4. Baichuan 2 (7B/13B/53B) · 被推荐 1 次
  5. Qwen (7B/14B/72B) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open source models are available for developing a Chinese legal AI assistant?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Lawyer LLaMA (律师LLaMA)
    2. ChatLaw (ChatGLM-6B based)
    3. CPM-Live (Legal Domain)
    4. Baichuan 2 (7B/13B/53B)
    5. Qwen (7B/14B/72B)
    6. Pangu-Σ (盘古大模型)
    7. Chinese LLaMA/Alpaca (General Purpose)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 AndrewZhe/lawyer-llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to fine-tune a large language model with specialized Chinese legal data?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. DeepSpeed
    2. Hugging Face Transformers Library
    3. Megatron-LM
    4. OpenPrompt
    5. Colossal-AI
    6. MindSpore
    7. PaddlePaddle

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 AndrewZhe/lawyer-llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of AndrewZhe/lawyer-llama?
    pass
    AI 未点名 AndrewZhe/lawyer-llama —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts AndrewZhe/lawyer-llama in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 AndrewZhe/lawyer-llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo AndrewZhe/lawyer-llama solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 AndrewZhe/lawyer-llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 AndrewZhe/lawyer-llama 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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