REPOGEO 报告 · LITE
BeachWang/DAIL-SQL
默认分支 main · commit 2061f681 · 扫描时间 2026/6/11 21:32:53
星标 635 · Fork 94
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 BeachWang/DAIL-SQL 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Add a clear positioning statement to the README introduction
原因:
当前# DAIL-SQL DAIL-SQL is a highly effective and efficient approach for optimizing the utilization of LLM on Text-to-SQL. It has proven its superiority by achieving a remarkable score of 86.2% on the Spider leaderboard using GPT-4 during testing. Notably, it only requires approximately 1600 tokens per question in Spider-dev. In addition to this, we have achieved an even higher score of 86.6% on Spider-test through self-consistency voting of GPT-4.
复制粘贴的修复# DAIL-SQL: An Efficient Few-Shot NL2SQL Method for LLMs DAIL-SQL is a highly effective and efficient *method and framework* for optimizing the utilization of Large Language Models (LLMs) on Text-to-SQL tasks. It provides a robust approach for few-shot Natural Language to SQL generation, achieving a remarkable 86.2% on the Spider leaderboard using GPT-4. This repository offers the code and resources to implement and reproduce our state-of-the-art results, demonstrating a practical solution for high-accuracy NL2SQL.
- mediumhomepage#2Add a homepage URL to the repository metadata
原因:
复制粘贴的修复https://arxiv.org/abs/2308.15363
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Google's T5-large · 被推荐 1 次
- Meta's CodeLlama · 被推荐 1 次
- defog-ai/sqlcoder · 被推荐 1 次
- GPT-4 · 被推荐 1 次
- Claude 3 Opus · 被推荐 1 次
- 品类问题Seeking a highly accurate and efficient text-to-SQL solution leveraging large language models.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Google's T5-large
- Meta's CodeLlama
- SQLCoder (defog-ai/sqlcoder)
- GPT-4
- Claude 3 Opus
- DB-GPT (eosphoros-ai/DB-GPT)
- Dataherald
AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 BeachWang/DAIL-SQL。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题How to optimize large language model performance for few-shot natural language to SQL tasks?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Spider
- Picard
- RAT-SQL
- SmBoP
- DIN-SQL
- GraPPa
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 BeachWang/DAIL-SQL。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of BeachWang/DAIL-SQL?passAI 明确点名了 BeachWang/DAIL-SQL
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts BeachWang/DAIL-SQL in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 BeachWang/DAIL-SQL
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo BeachWang/DAIL-SQL solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 BeachWang/DAIL-SQL
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 BeachWang/DAIL-SQL 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/BeachWang/DAIL-SQL)<a href="https://repogeo.com/zh/r/BeachWang/DAIL-SQL"><img src="https://repogeo.com/badge/BeachWang/DAIL-SQL.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
BeachWang/DAIL-SQL — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3