REPOGEO 报告 · LITE
CMKRG/QiZhenGPT
默认分支 main · commit cf5be4d3 · 扫描时间 2026/6/7 00:02:59
星标 776 · Fork 88
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 CMKRG/QiZhenGPT 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README H1 and opening paragraph to prioritize the open-source model
原因:
当前# 启真医学大模型 & MedCopilot ## QiZhenGPT QiZhenGPT: An Open Source Chinese Medical Large Language Model 本项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集,并基于此在Chinese-LLaMA-Plus-7B、CaMA-13B、ChatGLM-6B模型上进行指令精调,大幅提高了模型在中文医疗场景下效果,首先针对药品知识问答发布了评测数据集,后续计划优化疾病、手术、检验等方面的问答效果,并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。 ## MedCopilot
复制粘贴的修复# QiZhenGPT: 启真医学大模型 - An Open Source Chinese Medical Large Language Model 本项目开源启真医学大模型(QiZhenGPT),一个基于启真医学知识库构建的中文医学指令数据集,并在Chinese-LLaMA-Plus-7B、CaMA-13B、ChatGLM-6B模型上进行指令精调,大幅提高了模型在中文医疗场景下效果。QiZhenGPT旨在为研究者和开发者提供一个强大的基础模型,用于药品知识问答、疾病诊断辅助、医患问答、病历自动生成等应用。 ## MedCopilot: 基于启真医学大模型的智慧医疗助手 `MedCopilot`是一款基于`启真医学大模型`、启真医学知识库、`医疗临床数据`研发的智慧医疗助手,旨在为患者、医生和医院管理提供全面的智慧支持。MedCopilot目前已在浙江大学第二附属医院正式上线使用。
- mediumhomepage#2Add a homepage URL to the repository metadata
原因:
复制粘贴的修复Add a relevant URL for the project's official homepage or a dedicated project page.
- lowreadme#3Add a 'Key Advantages' or 'Why QiZhenGPT?' section to the README
原因:
复制粘贴的修复## 核心优势 (Key Advantages) * **深度中文医学知识集成:** 基于启真医学知识库构建,确保模型在中文医疗领域的专业性和准确性。 * **多模型指令精调:** 在Chinese-LLaMA-Plus-7B、CaMA-13B、ChatGLM-6B等主流模型上进行精调,提供多种选择。 * **真实临床数据驱动:** 训练数据包含真实医患知识问答及药品文本知识,确保实用性。 * **持续优化与拓展:** 持续优化疾病、手术、检验等问答效果,并拓展至医患问答、病历自动生成等高级应用。 * **实际应用验证:** MedCopilot已在浙江大学第二附属医院上线使用,证明了模型的临床价值。
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- THUDM/ChatGLM-6B · 被推荐 1 次
- Pangu-α (盘古大模型) · 被推荐 1 次
- CPM-Live (Chinese Pretrained Language Model) · 被推荐 1 次
- ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca · 被推荐 1 次
- baichuan-inc/Baichuan-7B · 被推荐 1 次
- 品类问题Seeking an open-source large language model specialized in Chinese medical knowledge and Q&A.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- ChatGLM-6B (THUDM/ChatGLM-6B)
- Pangu-α (盘古大模型)
- CPM-Live (Chinese Pretrained Language Model)
- Chinese-LLaMA-Alpaca (ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca)
- Baichuan-7B/13B (baichuan-inc/Baichuan-7B)
AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 CMKRG/QiZhenGPT。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are the best pre-trained LLMs for medical record generation and patient dialogue in Mandarin?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- ChatGLM-6B / ChatGLM2-6B / ChatGLM3-6B
- Baichuan2-7B / Baichuan2-13B
- Qwen-7B / Qwen-14B / Qwen-72B (and their Chat versions)
- Pangu-Σ (盘古大模型)
- CPM-Bee (Chinese Pre-trained Model - Bee)
- InternLM-7B / InternLM-20B
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 CMKRG/QiZhenGPT。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of CMKRG/QiZhenGPT?passAI 未点名 CMKRG/QiZhenGPT —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts CMKRG/QiZhenGPT in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 CMKRG/QiZhenGPT
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo CMKRG/QiZhenGPT solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 CMKRG/QiZhenGPT
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 CMKRG/QiZhenGPT 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/CMKRG/QiZhenGPT)<a href="https://repogeo.com/zh/r/CMKRG/QiZhenGPT"><img src="https://repogeo.com/badge/CMKRG/QiZhenGPT.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
CMKRG/QiZhenGPT — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
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- 优先行动项8,轻量 3