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REPOGEO 报告 · LITE

CarperAI/OpenELM

默认分支 main · commit c844e149 · 扫描时间 2026/5/30 18:02:10

星标 739 · Fork 90

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 CarperAI/OpenELM 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear, concise subtitle to the README H1 to immediately position the project

    原因：

    当前
    # OpenELM
    复制粘贴的修复
    # OpenELM
An open-source library by CarperAI for evolutionary search with language models in code and natural language.
  • hightopics#2
    Add specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    evolutionary-algorithms, language-models, quality-diversity, genetic-algorithms, llm-evolution, ai-optimization, carperai
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    https://carper.ai/openelm

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 CarperAI/OpenELM
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo · 被推荐 1 次
  2. Anthropic Claude 3 Opus / Sonnet · 被推荐 1 次
  3. Google Gemini 1.5 Pro · 被推荐 1 次
  4. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  5. Mistral 7B / Mixtral 8x7B · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to apply large language models for evolutionary search and optimization tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo
    2. Anthropic Claude 3 Opus / Sonnet
    3. Google Gemini 1.5 Pro
    4. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    5. Mistral 7B / Mixtral 8x7B
    6. Llama 3 (8B / 70B)
    7. LangChain (langchain-ai/langchain)
    8. LlamaIndex (run-llama/llama_index)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 CarperAI/OpenELM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a library for quality-diversity algorithms with language model integration.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Pyribs
    2. transformers
    3. LangChain
    4. QDax
    5. JAX
    6. flax
    7. Evosax
    8. DEAP

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 CarperAI/OpenELM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of CarperAI/OpenELM?
    pass
    AI 明确点名了 CarperAI/OpenELM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts CarperAI/OpenELM in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 CarperAI/OpenELM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo CarperAI/OpenELM solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 CarperAI/OpenELM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 CarperAI/OpenELM 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/CarperAI/OpenELM.svg)](https://repogeo.com/zh/r/CarperAI/OpenELM)
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