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REPOGEO 报告 · LITE

ChaofWang/Awesome-Super-Resolution

默认分支 master · commit dcb621b9 · 扫描时间 2026/6/14 13:37:32

星标 3,070 · Fork 368

AI 可见性总分
69 /100
需要改进
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #3.0
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    super-resolution, image-processing, deep-learning, computer-vision, awesome-list, research-papers, datasets, machine-learning
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root with your chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0).
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Set the homepage URL in the repository settings to a relevant project page or a link back to the GitHub repo itself if no external site exists (e.g., https://github.com/ChaofWang/Awesome-Super-Resolution).

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution
平均排名
#3.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
8%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Papers With Code
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Papers With Code · 被推荐 1 次
  2. arXiv · 被推荐 1 次
  3. Google Scholar · 被推荐 1 次
  4. Awesome Super-Resolution · 被推荐 1 次
  5. thibaud-jty/awesome-super-resolution · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a comprehensive collection of super-resolution research papers and datasets?
    你：第 5 位
    AI 推荐顺序：
    1. Papers With Code
    2. arXiv
    3. Google Scholar
    4. Awesome Super-Resolution
    5. ChaofWang/Awesome-Super-Resolution (ChaofWang/Awesome-Super-Resolution) ← 你
    6. thibaud-jty/awesome-super-resolution (thibaud-jty/awesome-super-resolution)
    7. DIV2K
    8. Flickr2K
    9. Set5
    10. Set14
    11. BSD100
    12. Urban100
    13. Manga109
    14. REDS
    15. CVPR
    16. ICCV
    17. ECCV
    18. NeurIPS
    19. OpenReview
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    I need to compare various deep learning approaches for image super-resolution; what resources are available?
    你：第 1 位
    AI 推荐顺序：
    1. Awesome-Super-Resolution ← 你
    2. Papers With Code - Super-Resolution
    3. PyTorch-Image-Super-Resolution
    4. BasicSR
    5. Real-ESRGAN
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ChaofWang/Awesome-Super-Resolution?
    pass
    AI 明确点名了 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ChaofWang/Awesome-Super-Resolution in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ChaofWang/Awesome-Super-Resolution solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ChaofWang/Awesome-Super-Resolution 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/ChaofWang/Awesome-Super-Resolution.svg)](https://repogeo.com/zh/r/ChaofWang/Awesome-Super-Resolution)
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  • 优先行动项8，轻量 3