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REPOGEO 报告 · LITE

ConardLi/garden-skills

默认分支 main · commit 0dc969b1 · 扫描时间 2026/5/11 19:32:24

星标 4,192 · Fork 611

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ConardLi/garden-skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Clarify repository description to emphasize AI Agent Skills

    原因：

    当前
    ConardLi's open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.
    复制粘贴的修复
    A curated collection of production-ready AI Agent Skills for platforms like Claude Code, Cursor, and Codex, featuring web design, knowledge retrieval, and image generation capabilities.
  • mediumtopics#2
    Expand repository topics with more specific AI agent keywords

    原因：

    当前
    agent, claude, gpt-image-2, rag, skills, web-design
    复制粘贴的修复
    ai-agent, agent-skills, claude-code, cursor-ai, codex, gpt-image-generation, rag, web-design-agent, ai-assistant-skills, prompt-engineering
  • lowcomparison#3
    Add a "Comparison" section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Comparison

Unlike platforms such as OpenAI GPT Store, Zapier Interfaces, or Amazon Alexa Skills Store which provide full agent environments, Garden Skills offers a collection of modular, production-ready skills designed to be integrated *into* your existing AI agents and platforms (e.g., Claude Code, Cursor, Codex). This allows developers to quickly add advanced capabilities like web design, knowledge retrieval, and image generation without building them from scratch.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ConardLi/garden-skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT Store
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT Store · 被推荐 1 次
  2. Zapier Interfaces · 被推荐 1 次
  3. Voiceflow · 被推荐 1 次
  4. Botpress · 被推荐 1 次
  5. Amazon Alexa Skills Store · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a collection of ready-to-use skills for my AI assistant?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT Store
    2. Zapier Interfaces
    3. Voiceflow
    4. Botpress
    5. Amazon Alexa Skills Store
    6. Google Assistant Actions Directory
    7. Microsoft Bot Framework

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 ConardLi/garden-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help AI agents perform web design and generate images from prompts?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Midjourney
    2. DALL-E 3
    3. ChatGPT Plus
    4. Stable Diffusion
    5. Automatic1111 (AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)
    6. ComfyUI (comfyanonymous/ComfyUI)
    7. Figma
    8. Magician for Figma
    9. UI Generator
    10. Vercel's v0.dev
    11. React (facebook/react)
    12. Tailwind CSS (tailwindlabs/tailwindcss)
    13. Gradio (gradio-app/gradio)
    14. Streamlit (streamlit/streamlit)
    15. GPT-4
    16. Claude 3 Opus

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 ConardLi/garden-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ConardLi/garden-skills?
    pass
    AI 未点名 ConardLi/garden-skills —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ConardLi/garden-skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ConardLi/garden-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ConardLi/garden-skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ConardLi/garden-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ConardLi/garden-skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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