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REPOGEO 报告 · LITE

DeepXiv/deepxiv_sdk

默认分支 main · commit 04d96f70 · 扫描时间 2026/6/6 22:07:49

星标 718 · Fork 40

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 DeepXiv/deepxiv_sdk 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    ai-agent, arxiv, scientific-papers, nlp, rag, python-package, research-tool, llm-agents, paper-analysis, academic-research
  • highreadme#2
    Reposition the README's first sentence to clarify its SDK nature

    原因：

    当前
    **DeepXiv is an agent-first paper search and progressive reading tool.**
    复制粘贴的修复
    **DeepXiv is a Python SDK for building AI agents that search and progressively read research papers.**
  • mediumreadme#3
    Reinforce the SDK aspect in the 'What DeepXiv Does' section

    原因：

    当前
    ## What DeepXiv Does

DeepXiv is built around two workflows that matter for agents:

1. **Search + progressive content access** — read papers in layers, not all at once.
2. **Trending + popularity signals** — find what's worth reading right now.

The core idea: an agent should
    复制粘贴的修复
    ## What DeepXiv Does

DeepXiv is a Python SDK designed to empower developers to build AI agents around two core workflows:

1. **Search + progressive content access** — programmatically read papers in layers, not all at once.
2. **Trending + popularity signals** — programmatically find what's worth reading right now.

The core idea: an agent should

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 DeepXiv/deepxiv_sdk
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Elicit
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Elicit · 被推荐 1 次
  2. Semantic Scholar · 被推荐 1 次
  3. ChatGPT · 被推荐 1 次
  4. Humata AI · 被推荐 1 次
  5. SciSpace · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I quickly understand complex academic papers using AI assistance?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Elicit
    2. Semantic Scholar
    3. ChatGPT
    4. Humata AI
    5. SciSpace
    6. ResearchRabbit
    7. Paperpile

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 DeepXiv/deepxiv_sdk。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Python library for AI-driven analysis and interactive querying of scientific articles.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Haystack
    2. LlamaIndex
    3. Gensim
    4. spaCy
    5. NLTK (Natural Language Toolkit)
    6. Scikit-learn

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 DeepXiv/deepxiv_sdk。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of DeepXiv/deepxiv_sdk?
    pass
    AI 明确点名了 DeepXiv/deepxiv_sdk

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts DeepXiv/deepxiv_sdk in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 DeepXiv/deepxiv_sdk

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo DeepXiv/deepxiv_sdk solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 DeepXiv/deepxiv_sdk

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 DeepXiv/deepxiv_sdk 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/DeepXiv/deepxiv_sdk.svg)](https://repogeo.com/zh/r/DeepXiv/deepxiv_sdk)
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