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REPOGEO 报告 · LITE

FlagOpen/RoboBrain2.5

默认分支 main · commit af98c932 · 扫描时间 2026/5/30 20:43:11

星标 1,066 · Fork 107

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 FlagOpen/RoboBrain2.5 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise positioning statement to the README's opening

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add this sentence immediately after the H1: "RoboBrain 2.5 is a large-scale, open-source, multi-modal, multi-task, and multi-robot foundation model for embodied AI, designed to bridge large language models with robotic control."
  • mediumabout#2
    Expand the repository description with key functionalities

    原因：

    当前
    RoboBrain 2.5: Advanced version of RoboBrain. Depth in Sight, Time in Mind. 🎉🎉🎉
    复制粘贴的修复
    RoboBrain 2.5 is an advanced, open-source foundation model for embodied AI, integrating vision, language, and 3D spatial reasoning to enable intelligent robotic control and temporal planning. 🎉🎉🎉
  • lowtopics#3
    Add more specific topics related to robotic control and spatial reasoning

    原因：

    当前
    embodied-ai, multimodel-large-language-model
    复制粘贴的修复
    embodied-ai, multimodel-large-language-model, robotic-control, temporal-planning, 3d-spatial-reasoning, foundation-model

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 FlagOpen/RoboBrain2.5
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Habitat-Matterport 3D Research Dataset (HM3D)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Habitat-Matterport 3D Research Dataset (HM3D) · 被推荐 1 次
  2. Habitat-Sim · 被推荐 1 次
  3. AI2-THOR · 被推荐 1 次
  4. RoboTHOR · 被推荐 1 次
  5. ALFRED · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for an embodied AI framework that integrates vision, language, and 3D spatial reasoning.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Habitat-Matterport 3D Research Dataset (HM3D)
    2. Habitat-Sim
    3. AI2-THOR
    4. RoboTHOR
    5. ALFRED
    6. RLBench
    7. OmniGibson
    8. PyBullet

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 FlagOpen/RoboBrain2.5。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best multimodal large language models for robotic control and temporal planning?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4V
    2. PaLM-E
    3. Gato
    4. ImageBind
    5. RT-X
    6. Llama 2
    7. Mistral
    8. Falcon
    9. CLIP
    10. ViT
    11. OpenFlamingo
    12. LLaVA

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 FlagOpen/RoboBrain2.5。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of FlagOpen/RoboBrain2.5?
    pass
    AI 明确点名了 FlagOpen/RoboBrain2.5

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts FlagOpen/RoboBrain2.5 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 FlagOpen/RoboBrain2.5

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo FlagOpen/RoboBrain2.5 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 FlagOpen/RoboBrain2.5

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 FlagOpen/RoboBrain2.5 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/FlagOpen/RoboBrain2.5.svg)](https://repogeo.com/zh/r/FlagOpen/RoboBrain2.5)
HTML
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