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REPOGEO 报告 · LITE

FudanDISC/DISC-LawLLM

默认分支 main · commit f40d0234 · 扫描时间 2026/6/14 14:44:55

星标 929 · Fork 93

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 FudanDISC/DISC-LawLLM 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to emphasize open-source Chinese legal LLM

    原因：

    当前
    DISC-LawLLM 是一个旨在为用户提供专业、智能、全面的**法律服务**的法律领域大模型，由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC) 开发并开源。
    复制粘贴的修复
    DISC-LawLLM is an **open-source Chinese legal large language model** developed by Fudan-DISC, designed to provide professional, intelligent, and comprehensive legal services.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://huggingface.co/ShengbinYue/DISC-LawLLM
  • mediumtopics#3
    Add more specific topics for Chinese and open-source legal AI

    原因：

    当前
    domain-llm, legal-intelligence, legal-llm, nlp
    复制粘贴的修复
    domain-llm, legal-intelligence, legal-llm, nlp, chinese-llm, open-source-llm, legal-ai-system, chinese-legal-ai

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 FudanDISC/DISC-LawLLM
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 1 次
  2. Mistral Large · 被推荐 1 次
  3. Mixtral 8x7B Instruct · 被推荐 1 次
  4. Gemma · 被推荐 1 次
  5. Falcon · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source large language models are suitable for building intelligent legal applications?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 3
    2. Mistral Large
    3. Mixtral 8x7B Instruct
    4. Gemma
    5. Falcon
    6. LLaMA 2
    7. Code Llama
    8. OpenHermes 2.5 Mistral 7B

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 FudanDISC/DISC-LawLLM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a robust domain-specific LLM for advanced legal reasoning and verifiable information retrieval.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Thomson Reuters CoCounsel
    2. LexisNexis AI
    3. Harvey AI
    4. OpenAI GPT-4
    5. Anthropic Claude 3 Opus
    6. Google Gemini 1.5 Pro

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 FudanDISC/DISC-LawLLM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of FudanDISC/DISC-LawLLM?
    pass
    AI 明确点名了 FudanDISC/DISC-LawLLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts FudanDISC/DISC-LawLLM in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 FudanDISC/DISC-LawLLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo FudanDISC/DISC-LawLLM solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 FudanDISC/DISC-LawLLM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 FudanDISC/DISC-LawLLM 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3