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Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain

默认分支 main · commit 7dd9aacc · 扫描时间 2026/7/1 13:18:36

星标 772 · Fork 1

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise description to the About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    A practical system integrating Obsidian with Hermes Agent to create a self-improving second brain that processes, connects, and acts on knowledge automatically.
  • mediumlicense#2
    Add a LICENSE file and mention it in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root (e.g., using the MIT License template). Then, add a line to your README, for example: `## License\nThis project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE](LICENSE) file for details.`

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 1 次
  2. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  3. Haystack · 被推荐 1 次
  4. OpenAI API · 被推荐 1 次
  5. Anthropic's Claude · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I integrate an AI agent with my personal knowledge base for active processing?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Haystack
    4. OpenAI API
    5. Anthropic's Claude
    6. text-embedding-ada-002
    7. Pinecone
    8. Weaviate
    9. Chroma
    10. Qdrant
    11. MemGPT
    12. Obsidian
    13. Text Generator
    14. Smart Connections

    AI 推荐了 14 个替代方案，却始终没点名 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a system to automate information synthesis and project tracking using a local language model.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. MemGPT (cpacker/MemGPT)
    2. Ollama (ollama/ollama)
    3. LM Studio
    4. LangChain (langchain-ai/langchain)
    5. Llama 3 (meta-llama/llama3)
    6. Haystack (deepset-ai/haystack)
    7. Open Interpreter (OpenInterpreter/OpenInterpreter)
    8. Transformers (huggingface/transformers)
    9. Llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain?
    pass
    AI 未点名 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Harlihm/Your-Self-Improving-AI-Brain)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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