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REPOGEO 报告 · LITE

HazyResearch/legalbench

默认分支 main · commit b46bf4ff · 扫描时间 2026/6/1 10:32:47

星标 587 · Fork 91

AI 可见性总分
76 /100
需要改进
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #3.0
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 HazyResearch/legalbench 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm-benchmark, legal-nlp, natural-language-processing, legal-ai, machine-learning, evaluation, datasets, legal-reasoning
  • highlicense#2
    Create a LICENSE file in the repository root

    原因：

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root, choosing an appropriate open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0) and adding the full license text.
  • mediumabout#3
    Add the project homepage URL to the repository's 'About' section

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add the official project website URL to the 'Website' field in the repository's 'About' section.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 HazyResearch/legalbench
平均排名
#3.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
10%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
COLIEE
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. COLIEE · 被推荐 2 次
  2. LeXFiles · 被推荐 2 次
  3. CaseHOLD · 被推荐 2 次
  4. HELM · 被推荐 1 次
  5. LexisNexis Academic · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to benchmark large language models on legal reasoning tasks?
    你：第 1 位
    AI 推荐顺序：
    1. LegalBench ← 你
    2. HELM
    3. LexisNexis Academic
    4. Westlaw
    5. Practical Law
    6. Prodigy
    7. Doccano
    8. COLIEE
    9. LeXFiles
    10. CaseHOLD
    11. Amazon Mechanical Turk
    12. Upwork
    13. TextAttack
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find datasets to evaluate AI performance on legal questions?
    你：第 5 位
    AI 推荐顺序：
    1. LexGLUE
    2. COLIEE
    3. CaseHOLD
    4. LeXFiles
    5. LegalBench ← 你
    6. Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)
    7. Kaggle
    8. Hugging Face Datasets
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of HazyResearch/legalbench?
    pass
    AI 明确点名了 HazyResearch/legalbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts HazyResearch/legalbench in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 HazyResearch/legalbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo HazyResearch/legalbench solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 HazyResearch/legalbench

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 HazyResearch/legalbench 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3