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REPOGEO 报告 · LITE

IBM/Dromedary

默认分支 main · commit 0b86740e · 扫描时间 2026/5/10 00:17:48

星标 1,142 · Fork 89

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 IBM/Dromedary 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's introductory sentence to explicitly state its LLM focus

    原因:

    当前
    Dromedary is an open-source self-aligned language model trained with minimal human supervision.
    复制粘贴的修复
    Dromedary is an open-source project focused on principle-driven self-alignment of large language models (LLMs) from scratch with minimal human supervision.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    llm, large-language-models, self-alignment, rlhf, sft, machine-learning, deep-learning, nlp, ai-alignment, neurips
  • mediumhomepage#3
    Add the project's official homepage URL

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add the URL for the project's official homepage or paper page, e.g., `https://ibm.github.io/Dromedary/` or the NeurIPS paper link.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 IBM/Dromedary
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
huggingface/transformers
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  2. huggingface/trl · 被推荐 1 次
  3. deepmind/acme · 被推荐 1 次
  4. Anthropic's Constitutional AI · 被推荐 1 次
  5. Claude · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I train a large language model with minimal human oversight for alignment?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. trl (huggingface/trl)
    3. DeepMind's Acme (deepmind/acme)
    4. Anthropic's Constitutional AI
    5. Claude
    6. GPT-4
    7. LangChain (langchain-ai/langchain)
    8. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    9. OpenAI Evals (openai/evals)
    10. Llama 3
    11. Hugging Face Datasets (huggingface/datasets)
    12. vLLM (vllm-project/vllm)
    13. TGI (Text Generation Inference) (huggingface/text-generation-inference)

    AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 IBM/Dromedary。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tools for building ethical and reliable LLMs using a principle-driven self-alignment method?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Transformers
    2. PEFT
    3. OpenAI API
    4. Function Calling
    5. Moderation API
    6. LangChain
    7. LlamaIndex
    8. TensorFlow Privacy
    9. PyTorch-Opacus
    10. InterpretML
    11. LIME
    12. SHAP
    13. Guardrails AI

    AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 IBM/Dromedary。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of IBM/Dromedary?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts IBM/Dromedary in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo IBM/Dromedary solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 IBM/Dromedary 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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