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REPOGEO 报告 · LITE

IBM/Dromedary

默认分支 main · commit 0b86740e · 扫描时间 2026/6/19 21:43:08

星标 1,138 · Fork 88

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 IBM/Dromedary 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    llm, large-language-models, self-alignment, ai-alignment, neurips, machine-learning, deep-learning, nlp, foundation-models
  • highreadme#2
    Reposition the core purpose statement immediately after the main title in the README

    原因：

    当前
    <div align="center">

</div>

<div align="center">

### NeurIPS 2023 (Spotlight)

## Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with Minimal Human Supervision

</div>
    复制粘贴的修复
    <div align="center">

</div>

<div align="center">

### NeurIPS 2023 (Spotlight)

## Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with Minimal Human Supervision

Dromedary is an open-source self-aligned language model trained with minimal human supervision, focused on creating helpful, ethical, and reliable LLMs.

</div>
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://ibm.github.io/Dromedary/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 IBM/Dromedary
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/trl
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. huggingface/trl · 被推荐 1 次
  2. microsoft/DeepSpeed · 被推荐 1 次
  3. OpenAI's API · 被推荐 1 次
  4. GPT-4 · 被推荐 1 次
  5. facebookresearch/llama · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to self-align a large language model from scratch with minimal human oversight?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TRL (huggingface/trl)
    2. DeepSpeed-Chat (microsoft/DeepSpeed)
    3. OpenAI's API
    4. GPT-4
    5. Llama-2-Chat (facebookresearch/llama)
    6. Anthropic's Claude
    7. LangChain (langchain-ai/langchain)
    8. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    9. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    10. DeepMind's AlphaCode
    11. TextAttack (QData/TextAttack)
    12. NLPAug (makcedward/nlpaug)
    13. PyTorch (pytorch/pytorch)
    14. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    15. The Pile
    16. C4

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 IBM/Dromedary。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source projects help create more helpful and ethical LLMs efficiently?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hugging Face Transformers
    2. Hugging Face Datasets
    3. OpenAssistant Conversations Dataset (OASST1)
    4. LAION-AI Open-Assistant
    5. trl
    6. DeepSpeed
    7. Accelerate
    8. LM-Harness (EleutherAI/lm-evaluation-harness)
    9. Finetune.ai

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 IBM/Dromedary。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of IBM/Dromedary?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts IBM/Dromedary in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo IBM/Dromedary solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 IBM/Dromedary

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 IBM/Dromedary 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3