REPOGEO 报告 · LITE
JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model
默认分支 main · commit 0c381439 · 扫描时间 2026/6/9 08:52:45
星标 510 · Fork 38
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README opening to clarify it's a survey/awesome list of papers
原因:
当前This repo lists relevant papers summarized in our survey: A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation Models.
复制粘贴的修复This repository is a curated, comprehensive survey of cutting-edge research papers on prompt engineering for Vision-Language Models (VLMs). It accompanies our survey paper: 'A Systematic Survey of Prompt Engineering on Vision-Language Foundation Models'.
- highlicense#2Add a LICENSE file to clarify usage rights
原因:
复制粘贴的修复Create a LICENSE file in the root directory, e.g., with the MIT License text.
- mediumtopics#3Expand repository topics for better categorization as a survey/list
原因:
当前foundation-models, prompt-engineering, vision-and-language
复制粘贴的修复foundation-models, prompt-engineering, vision-and-language, awesome-list, survey-papers, research-papers, vlm-prompting
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- OpenAI's GPT-4V · 被推荐 1 次
- Google's Gemini · 被推荐 1 次
- Anthropic's Claude 3 · 被推荐 1 次
- LLaVA · 被推荐 1 次
- 品类问题How can I improve performance of vision-language models using prompt engineering techniques?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OpenAI's GPT-4V
- Google's Gemini
- Anthropic's Claude 3
- LLaVA
AI 推荐了 4 个替代方案,却始终没点名 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Where can I find a survey of prompt engineering methods for various vision-language tasks?你:未被推荐
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model?passAI 未点名 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 未点名 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model)<a href="https://repogeo.com/zh/r/JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model"><img src="https://repogeo.com/badge/JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
JindongGu/Awesome-Prompting-on-Vision-Language-Model — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3