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REPOGEO 报告 · LITE

LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io

默认分支 main · commit 7be1a805 · 扫描时间 2026/6/30 08:58:02

星标 4,513 · Fork 339

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the repository description to clearly state it's a comprehensive LLM book.

    原因:

    当前
    《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
    复制粘贴的修复
    《大语言模型》:一本全面深入讲解大语言模型技术体系的中文参考书,由赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣合著,面向具有深度学习基础的读者。
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository.

    原因:

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root. For book content, consider a Creative Commons license (e.g., CC BY-NC-SA 4.0) or clearly state the specific licensing terms for the book's content within the README.
  • mediumtopics#3
    Add topics that emphasize the repository's nature as a book or educational resource.

    原因:

    当前
    artificial-intelligence, deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, fine-tuning, language-model, large-language-models, natural-language-processing, nlp, pretrained-models
    复制粘贴的修复
    artificial-intelligence, deep-learning, large-language-models, nlp, llm-book, educational-resource, machine-learning-book, chinese-llm-book, reference-book, deep-learning-book, llm-tutorial

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
OpenAI GPT-series
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-series · 被推荐 1 次
  2. Google Gemini · 被推荐 1 次
  3. Anthropic Claude · 被推荐 1 次
  4. Meta Llama · 被推荐 1 次
  5. Mistral AI · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need a systematic overview of large language model technology and frameworks.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI GPT-series
    2. Google Gemini
    3. Anthropic Claude
    4. Meta Llama
    5. Mistral AI
    6. LangChain
    7. LlamaIndex
    8. Hugging Face Transformers
    9. Haystack
    10. OpenAI Python Library / SDK
    11. Pinecone
    12. Weaviate
    13. Chroma
    14. Qdrant
    15. Milvus
    16. LangSmith
    17. Arize AI
    18. Weights & Biases
    19. DeepEval

    AI 推荐了 19 个替代方案,却始终没点名 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking comprehensive reference material for deep learning practitioners on large language models.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Natural Language Processing with Transformers
    2. Deep Learning
    3. Speech and Language Processing
    4. Attention Is All You Need
    5. Hugging Face Transformers Documentation (huggingface/transformers)

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io?
    pass
    AI 未点名 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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