REPOGEO 报告 · LITE
LantaoYu/MARL-Papers
默认分支 master · commit ea0df368 · 扫描时间 2026/6/28 07:53:31
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行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 LantaoYu/MARL-Papers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition the README H1 to specify it's a curated collection
原因:
当前## Paper Collection of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
复制粘贴的修复## A Curated Collection of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) Papers
- highlicense#2Add a LICENSE file to the repository
原因:
复制粘贴的修复Create a LICENSE file (e.g., MIT or CC0 for a data/list repository) in the repository root to clarify the licensing of the list itself.
- mediumtopics#3Add more descriptive topics to signal its type as a resource list
原因:
当前multi-agent-learning, multiagent-reinforcement-learning
复制粘贴的修复multi-agent-learning, multiagent-reinforcement-learning, paper-list, awesome-list, research-papers, academic-resource
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Google Scholar · 被推荐 2 次
- arXiv.org · 被推荐 1 次
- Papers With Code · 被推荐 1 次
- OpenReview.net · 被推荐 1 次
- Mendeley · 被推荐 1 次
- 品类问题I need a comprehensive resource for multi-agent reinforcement learning research papers.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- arXiv.org
- Google Scholar
- Papers With Code
- OpenReview.net
- Mendeley
- Zotero
- AAMAS
- IJCAI
- AAAI
- NeurIPS
- ICLR
- ICML
AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 LantaoYu/MARL-Papers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Where can I find key papers on multi-agent AI systems and their applications?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Google Scholar
- ACM Digital Library
- AAMAS (International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems)
- IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
- AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference)
- Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (JAAMAS)
- IEEE Xplore Digital Library
- ICRA (IEEE International Conference on Robotics and Automation)
- IROS (IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems)
- IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics
- IEEE Transactions on Cybernetics
- IEEE Transactions on Robotics
- arXiv (Cornell University Library)
- Semantic Scholar
- ResearchGate
- Academia.edu
AI 推荐了 16 个替代方案,却始终没点名 LantaoYu/MARL-Papers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of LantaoYu/MARL-Papers?passAI 未点名 LantaoYu/MARL-Papers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts LantaoYu/MARL-Papers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 LantaoYu/MARL-Papers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo LantaoYu/MARL-Papers solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 LantaoYu/MARL-Papers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 LantaoYu/MARL-Papers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/LantaoYu/MARL-Papers)<a href="https://repogeo.com/zh/r/LantaoYu/MARL-Papers"><img src="https://repogeo.com/badge/LantaoYu/MARL-Papers.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
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- 优先行动项8,轻量 3