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REPOGEO 报告 · LITE

LearningCircuit/local-deep-research

默认分支 main · commit c9644948 · 扫描时间 2026/6/17 23:46:49

星标 8,493 · Fork 743

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 LearningCircuit/local-deep-research 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 to specify it's an AI-powered research assistant

    原因：

    当前
    # Local Deep Research
    复制粘贴的修复
    # Local Deep Research: Your Private, AI-Powered Research Assistant
  • highhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research
  • mediumtopics#3
    Refine repository topics to better reflect its core function and remove irrelevant ones

    原因：

    当前
    academia, anthropic, arxiv, brave, deep-research, encryption, home-automation, homeserver, local, local-deep-research, local-llm, mistral, ollama, openai, pubmed, research, research-tool, retrieval-augmented-generation, searxng, self-hosted
    复制粘贴的修复
    ai-agent, research-assistant, autonomous-agent, deep-research, local-llm, self-hosted, encryption, retrieval-augmented-generation, academia, arxiv, pubmed, local, research, research-tool, ollama, mistral, openai, anthropic, brave, searxng

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 LearningCircuit/local-deep-research
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ollama/ollama
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ollama/ollama · 被推荐 1 次
  2. LM Studio · 被推荐 1 次
  3. imartinez/privateGPT · 被推荐 1 次
  4. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  5. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I leverage local large language models for deep research across academic and private documents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ollama (ollama/ollama)
    2. LM Studio
    3. PrivateGPT (imartinez/privateGPT)
    4. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    5. LangChain (langchain-ai/langchain)
    6. ChromaDB (chroma-core/chroma)
    7. FAISS (facebook/faiss)
    8. Hugging Face Transformers Library (huggingface/transformers)

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 LearningCircuit/local-deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What self-hosted research tools offer secure, encrypted analysis of scientific papers and personal data?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Open Science Framework (OSF) Registries (centerforopenscience/osf.io)
    2. Nextcloud (nextcloud/server)
    3. Collabora Online (CollaboraOnline/CollaboraOnline)
    4. ONLYOFFICE (ONLYOFFICE/DocumentServer)
    5. CryptPad (xwiki-labs/cryptpad)
    6. JupyterHub (jupyterhub/jupyterhub)
    7. GitLab (gitlabhq/gitlabhq)
    8. Git Large File Storage (LFS) (git-lfs/git-lfs)
    9. Seafile (haiwen/seafile)
    10. DocuWare

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 LearningCircuit/local-deep-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of LearningCircuit/local-deep-research?
    pass
    AI 明确点名了 LearningCircuit/local-deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts LearningCircuit/local-deep-research in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 LearningCircuit/local-deep-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo LearningCircuit/local-deep-research solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 LearningCircuit/local-deep-research —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 LearningCircuit/local-deep-research 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/LearningCircuit/local-deep-research.svg)](https://repogeo.com/zh/r/LearningCircuit/local-deep-research)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3