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REPOGEO 报告 · LITE

Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research

默认分支 main · commit 538de1dc · 扫描时间 2026/6/28 06:48:08

星标 2,469 · Fork 1,067

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to clarify research focus

    原因：

    当前
    # Claude Code System Prompts
    复制粘贴的修复
    # Deconstructing Agentic AI Coding Assistants: Prompt Patterns & Research
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root, choosing an appropriate open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0) that reflects your intent for reuse.
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a homepage URL in the repository settings, linking to a project website, blog post, or a more detailed overview if available.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 · 被推荐 2 次
  2. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  3. microsoft/autogen · 被推荐 1 次
  4. joaomdmoura/crewAI · 被推荐 1 次
  5. GPT-3.5 Turbo · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How do I design a multi-agent AI system for code generation and analysis?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. AutoGen (microsoft/autogen)
    3. CrewAI (joaomdmoura/crewAI)
    4. OpenAI GPT-4
    5. GPT-3.5 Turbo
    6. Google Gemini
    7. Anthropic Claude
    8. Tree-sitter (tree-sitter/tree-sitter)
    9. ast module in Python
    10. ts-morph for TypeScript (dsherret/ts-morph)
    11. Code Llama (facebookresearch/codellama)
    12. StarCoder2 (bigcode-project/starcoder2)
    13. ESLint for JavaScript (eslint/eslint)
    14. Pylint for Python (pylint-dev/pylint)
    15. SonarQube (SonarSource/sonarqube)
    16. Jest for JavaScript (jestjs/jest)
    17. Pytest for Python (pytest-dev/pytest)
    18. JUnit for Java (junit-team/junit5)
    19. Docker (docker/docker-ce)
    20. Git (git/git)
    21. GitHub API
    22. GitLab API

    AI 推荐了 22 个替代方案，却始终没点名 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective prompt engineering strategies for building secure agentic AI coding tools?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. Anthropic Claude 3 Opus
    3. Google Gemini 1.5 Pro
    4. Cohere Command R+
    5. Llama 3
    6. LangChain
    7. LlamaIndex

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research?
    pass
    AI 未点名 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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