RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

Mohamedelrefaie/DrivAerNet

默认分支 main · commit 8b8c0530 · 扫描时间 2026/6/9 15:53:20

星标 519 · Fork 78

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Mohamedelrefaie/DrivAerNet 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to emphasize 'dataset' and 'benchmark'

    原因：

    当前
    # DrivAerNet++: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics & Deep Learning Benchmarks
    复制粘贴的修复
    # DrivAerNet++: The Largest Multimodal Car Dataset & Deep Learning Benchmark for Aerodynamic Design
  • highhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://dataverse.harvard.edu/dataverse/DrivAerNet
  • mediumlicense#3
    Clarify the existing license directly in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## License Information
This project is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). For details, see [https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Mohamedelrefaie/DrivAerNet
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Argonne National Laboratory (ANL)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Argonne National Laboratory (ANL) · 被推荐 1 次
  2. National Renewable Energy Laboratory (NREL) · 被推荐 1 次
  3. OpenFOAM/OpenFOAM-dev · 被推荐 1 次
  4. SAE International · 被推荐 1 次
  5. ANSYS · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a large multimodal dataset for training deep learning models on car aerodynamics?
    你：未被推荐
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What resources offer high-fidelity CFD simulation data for generative car design or surrogate modeling?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Argonne National Laboratory (ANL)
    2. National Renewable Energy Laboratory (NREL)
    3. OpenFOAM Foundation (OpenFOAM/OpenFOAM-dev)
    4. SAE International
    5. ANSYS
    6. Siemens Simcenter
    7. Altair

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 Mohamedelrefaie/DrivAerNet。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Mohamedelrefaie/DrivAerNet?
    pass
    AI 未点名 Mohamedelrefaie/DrivAerNet —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Mohamedelrefaie/DrivAerNet in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Mohamedelrefaie/DrivAerNet

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Mohamedelrefaie/DrivAerNet solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Mohamedelrefaie/DrivAerNet

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Mohamedelrefaie/DrivAerNet 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Mohamedelrefaie/DrivAerNet.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Mohamedelrefaie/DrivAerNet)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/Mohamedelrefaie/DrivAerNet"><img src="https://repogeo.com/badge/Mohamedelrefaie/DrivAerNet.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

Mohamedelrefaie/DrivAerNet — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3