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REPOGEO 报告 · LITE

NVIDIA/skills

默认分支 main · commit e29b3c65 · 扫描时间 2026/6/6 20:46:50

星标 1,061 · Fork 120

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 NVIDIA/skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to clarify its role as a skill catalog

    原因：

    当前
    # NVIDIA Agent Skills

**Official, NVIDIA-verified skills for AI agents.**
    复制粘贴的修复
    # NVIDIA Agent Skills

This repository is a **catalog of official, NVIDIA-verified skills** designed to **extend the capabilities of AI agents**. These pre-built skills enable agents to **leverage NVIDIA CUDA-X libraries, AI Blueprints, and platform tools** for complex tasks, acting as specialized functions rather than a foundational agent framework.
  • mediumlicense#2
    Clarify the existing license terms directly in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a section or sentence to the README, for example: "This project is licensed under the terms detailed in the [LICENSE](LICENSE) file. Please refer to the file for specific licensing information."

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 NVIDIA/skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 · 被推荐 1 次
  2. Google Gemini · 被推荐 1 次
  3. Anthropic Claude 3 · 被推荐 1 次
  4. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  5. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I add specialized capabilities or functions to my AI agent?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. Google Gemini
    3. Anthropic Claude 3
    4. LangChain (langchain-ai/langchain)
    5. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    6. Python `requests` library (psf/requests)
    7. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    8. OpenAI Fine-tuning API
    9. Pinecone
    10. Weaviate (weaviate/weaviate)
    11. Chroma (chroma-core/chroma)

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 NVIDIA/skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help AI agents leverage high-performance computing libraries for complex tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. PyTorch
    2. TensorFlow
    3. Ray
    4. Dask
    5. Horovod
    6. Open MPI
    7. MPICH

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 NVIDIA/skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of NVIDIA/skills?
    pass
    AI 明确点名了 NVIDIA/skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts NVIDIA/skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 NVIDIA/skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo NVIDIA/skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 NVIDIA/skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 NVIDIA/skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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