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ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique

默认分支 main · commit bf2735ba · 扫描时间 2026/5/28 02:53:10

星标 1,004 · Fork 118

AI 可见性总分
10 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    prompt-engineering, chatgpt, llm, guide, tutorial, ai-prompts, large-language-models, generative-ai, prompt-techniques, chinese
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root with the text of the MIT License (or another suitable open-source license if preferred).
  • mediumabout#3
    Refine the repository's 'About' description

    原因:

    当前
    ChatGPT提问技巧
    复制粘贴的修复
    一本关于如何向ChatGPT提问以获得高质量答案的完整指南,涵盖各种提示工程技术和实践示例。

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
langchain-ai/langchain
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. langchain-ai/langchain · 被推荐 3 次
  2. OpenAI Playground · 被推荐 1 次
  3. Anthropic Console · 被推荐 1 次
  4. run-llama/llama_index · 被推荐 1 次
  5. Pinecone · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to improve output quality from large language models for specific tasks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI Playground
    2. Anthropic Console
    3. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    4. LangChain (langchain-ai/langchain)
    5. Pinecone
    6. Weaviate (weaviate/weaviate)
    7. Chroma (chroma-core/chroma)
    8. OpenAI API Fine-tuning
    9. Hugging Face Transformers library (huggingface/transformers)
    10. LoRA
    11. LangChain Output Parsers (langchain-ai/langchain)
    12. Guardrails AI (guardrails-ai/guardrails)
    13. LangChain Agents (langchain-ai/langchain)
    14. Semantic Kernel (microsoft/semantic-kernel)
    15. Label Studio (heartexlabs/label-studio)
    16. Argilla (argilla-io/argilla)

    AI 推荐了 16 个替代方案,却始终没点名 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective prompt engineering strategies for interacting with AI chatbots?
    你:未被推荐
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique?
    pass
    AI 未点名 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ORDINAND/The-Art-of-Asking-ChatGPT-for-High-Quality-Answers-A-complete-Guide-to-Prompt-Engineering-Technique 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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