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REPOGEO 报告 · LITE

OpenLAIR/dr-claw

默认分支 main · commit 5358dd40 · 扫描时间 2026/6/11 19:21:54

星标 986 · Fork 102

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenLAIR/dr-claw 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    ai-research-assistant, ide, ai-ide, research-environment, llm-agents, full-stack, ai-doctors, developer-tools, ai-workspace
  • highreadme#2
    Strengthen the README's initial positioning as an AI-powered IDE/workspace

    原因：

    当前
    Dr. Claw is a general-purpose AI research assistant designed to help researchers and builders execute end-to-end projects across different domains.
    复制粘贴的修复
    Dr. Claw is a comprehensive AI-powered IDE and full-stack research assistant, designed to help researchers and builders execute end-to-end projects across different domains. It provides an integrated workspace for developing, experimenting, and managing AI projects with intelligent assistant capabilities.
  • mediumreadme#3
    Clarify the project's license in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a sentence under the 'License' section in the README: 'This project is released under a custom license. Please refer to the [LICENSE file](LICENSE) for full details on the terms and conditions.'

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenLAIR/dr-claw
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
jupyterlab/jupyterlab
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. jupyterlab/jupyterlab · 被推荐 2 次
  2. jupyterlab/jupyter-ai · 被推荐 2 次
  3. GitHub Copilot · 被推荐 2 次
  4. AI Assistant · 被推荐 2 次
  5. TabNine · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What's a good AI-powered IDE for academic research and experimentation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. JupyterLab (jupyterlab/jupyterlab)
    2. Jupyter AI (jupyterlab/jupyter-ai)
    3. TabNine
    4. Kite
    5. Matplotlib (matplotlib/matplotlib)
    6. Seaborn (mwaskom/seaborn)
    7. Plotly (plotly/plotly.py)
    8. VS Code (microsoft/vscode)
    9. GitHub Copilot
    10. Python extension (microsoft/vscode-python)
    11. Jupyter extension (microsoft/vscode-jupyter)
    12. PyCharm Professional
    13. AI Assistant
    14. Google Colaboratory (Colab)
    15. DataSpell
    16. AI Assistant

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 OpenLAIR/dr-claw。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a full-stack AI research environment with intelligent assistant capabilities.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Jupyter AI (jupyterlab/jupyter-ai)
    2. JupyterLab (jupyterlab/jupyterlab)
    3. Google Colaboratory
    4. Gemini
    5. ChatGPT
    6. Visual Studio Code
    7. GitHub Copilot
    8. PyTorch (pytorch/pytorch)
    9. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    10. Deepnote
    11. Databricks Lakehouse Platform
    12. Databricks Assistant
    13. Weights & Biases

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 OpenLAIR/dr-claw。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenLAIR/dr-claw?
    pass
    AI 未点名 OpenLAIR/dr-claw —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts OpenLAIR/dr-claw in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenLAIR/dr-claw

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo OpenLAIR/dr-claw solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 OpenLAIR/dr-claw —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenLAIR/dr-claw 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3