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REPOGEO 报告 · LITE

ReflexioAI/claude-smart

默认分支 main · commit 94c16527 · 扫描时间 2026/6/7 11:03:03

星标 588 · Fork 64

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ReflexioAI/claude-smart 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 to specify category and value

    原因：

    当前
    <h1 align="center">
  claude-smart
</h1>
    复制粘贴的修复
    <h1 align="center">
  claude-smart: Self-Improving Plugin for Claude Code & Codex
</h1>
  • mediumcomparison#2
    Add a README section comparing to general AI frameworks

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a new section to the README, perhaps titled 'How claude-smart Differs from General AI Frameworks (e.g., LangChain, Transformers)'. Explain that claude-smart is a specialized plugin for existing AI assistants (Claude Code, Codex) to enable self-improvement, rather than a general-purpose library for building AI applications from scratch. Emphasize its focus on learning from corrections and durable skills within an existing assistant's workflow.
  • lowabout#3
    Refine the repository description for clarity

    原因：

    当前
    A Claude Code plugin that makes Claude Code self-improve — learning from your corrections, not just remembering them (also support codex now)
    复制粘贴的修复
    A plugin for AI assistants like Claude Code and Codex that enables them to self-improve by persistently learning from user corrections and avoiding past errors.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ReflexioAI/claude-smart
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/transformers
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  2. huggingface/trl · 被推荐 1 次
  3. wandb/wandb · 被推荐 1 次
  4. OpenAI API · 被推荐 1 次
  5. mlflow/mlflow · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to enable an AI assistant to self-improve from user corrections and interactions?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. TRL (Transformer Reinforcement Learning) (huggingface/trl)
    3. Weights & Biases (W&B) (wandb/wandb)
    4. OpenAI API
    5. MLflow (mlflow/mlflow)
    6. PyTorch (pytorch/pytorch)
    7. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    8. Snorkel (snorkel-team/snorkel)
    9. Label Studio (heartexlabs/label-studio)
    10. Apache Kafka (apache/kafka)
    11. RabbitMQ (rabbitmq/rabbitmq-server)
    12. Apache Spark (apache/spark)
    13. Dask (dask/dask)
    14. Kubernetes (kubernetes/kubernetes)
    15. Kubeflow (kubeflow/kubeflow)

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 ReflexioAI/claude-smart。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a tool for an AI coding agent to persistently learn and avoid repeating past errors.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Pinecone
    4. Weaviate
    5. Faiss
    6. Weights & Biases

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 ReflexioAI/claude-smart。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ReflexioAI/claude-smart?
    pass
    AI 明确点名了 ReflexioAI/claude-smart

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ReflexioAI/claude-smart in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ReflexioAI/claude-smart

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ReflexioAI/claude-smart solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ReflexioAI/claude-smart

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ReflexioAI/claude-smart 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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