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REPOGEO 报告 · LITE

SeldonIO/alibi

默认分支 master · commit 99c3421d · 扫描时间 2026/7/1 20:31:38

星标 2,634 · Fork 264

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
77 /100
需要改进
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #6.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 SeldonIO/alibi 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify Alibi's scope in the README to distinguish from alibi-detect

    原因：

    当前
    Alibi is a source-available Python library aimed at machine learning model inspection and interpretation. The focus of the library is to provide high-quality implementations of black-box, white-box, local and global explanation methods for classification and regression models. If you're interested in outlier detection, concept drift or adversarial instance detection, check out our sister project alibi-detect.
    复制粘贴的修复
    Alibi is a source-available Python library aimed at machine learning model inspection and interpretation. The focus of the library is to provide high-quality implementations of black-box, white-box, local and global explanation methods for classification and regression models. **Please note that Alibi focuses exclusively on explanation methods; for outlier detection, concept drift, or adversarial instance detection, refer to our sister project, alibi-detect.**
  • mediumreadme#2
    Add an explicit license statement to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Alibi is released under the terms specified in the [LICENSE file](https://github.com/SeldonIO/alibi/blob/master/LICENSE).
  • lowreadme#3
    Strengthen the README's introductory sentence for better positioning

    原因：

    当前
    Alibi is a source-available Python library aimed at machine learning model inspection and interpretation. The focus of the library is to provide high-quality implementations of black-box, white-box, local and global explanation methods for classification and regression models.
    复制粘贴的修复
    Alibi is a comprehensive, source-available Python library providing high-quality implementations of leading machine learning model inspection and interpretation methods. It focuses on robust black-box, white-box, local, and global explanation techniques for classification and regression models.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 SeldonIO/alibi
平均排名
#6.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
15%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
shap/shap
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. shap/shap · 被推荐 2 次
  2. marcotcr/lime · 被推荐 2 次
  3. microsoft/interpret · 被推荐 2 次
  4. eli5/eli5 · 被推荐 1 次
  5. tensorflow/tensorboard · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I interpret and inspect the decisions of my black-box machine learning models?
    你：第 6 位
    AI 推荐顺序：
    1. SHAP (shap/shap)
    2. LIME (marcotcr/lime)
    3. ELI5 (eli5/eli5)
    4. InterpretML (microsoft/interpret)
    5. What-If Tool (tensorflow/tensorboard)
    6. Alibi Explain (SeldonIO/alibi) ← 你
    7. Skater (oracle/skater)
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the leading Python frameworks for eXplainable AI (XAI) model interpretability?
    你：第 6 位
    AI 推荐顺序：
    1. SHAP (shap/shap)
    2. LIME (marcotcr/lime)
    3. ELI5 (eli5-team/eli5)
    4. InterpretML (microsoft/interpret)
    5. Captum (pytorch/captum)
    6. Alibi Explain (SeldonIO/alibi) ← 你
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of SeldonIO/alibi?
    pass
    AI 明确点名了 SeldonIO/alibi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts SeldonIO/alibi in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 SeldonIO/alibi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo SeldonIO/alibi solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 SeldonIO/alibi

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 SeldonIO/alibi 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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