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REPOGEO 报告 · LITE

SkyworkAI/SkyReels-V2

默认分支 main · commit 9351d131 · 扫描时间 2026/5/10 07:37:53

星标 6,861 · Fork 1,457

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 SkyworkAI/SkyReels-V2 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific GitHub topics for video generation and diffusion models

    原因:

    复制粘贴的修复
    video-generation, generative-ai, diffusion-models, autoregressive-models, long-form-video, film-generation, sota, ai-models, deep-learning, video-synthesis
  • highreadme#2
    Strengthen the README's opening sentence to emphasize unique capabilities

    原因:

    当前
    Welcome to the **SkyReels V2** repository! Here, you'll find the model weights and inference code for our infinite-length film generative models.
    复制粘贴的修复
    Welcome to **SkyReels V2**, the first open-source infinite-length film generative model employing AutoRegressive Diffusion-Forcing architecture, offering state-of-the-art performance for long-form video content generation.
  • mediumlicense#3
    Clarify the existing license in the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    This project is released under the terms specified in the [LICENSE](LICENSE) file. Please review the file for full details on usage and distribution.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 SkyworkAI/SkyReels-V2
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Stable Video Diffusion (SVD)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Stable Video Diffusion (SVD) · 被推荐 1 次
  2. ControlNet · 被推荐 1 次
  3. IP-Adapter · 被推荐 1 次
  4. AnimateDiff · 被推荐 1 次
  5. ModelScope Text-to-Video Synthesis (T2V) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source models can generate continuous, long-form video content?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Stable Video Diffusion (SVD)
    2. ControlNet
    3. IP-Adapter
    4. AnimateDiff
    5. ModelScope Text-to-Video Synthesis (T2V)
    6. VideoCrafter
    7. Stable Diffusion
    8. Midjourney
    9. Deforum
    10. DaVinci Resolve
    11. Kdenlive

    AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 SkyworkAI/SkyReels-V2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a state-of-the-art video generation model with autoregressive diffusion capabilities.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Google Imagen Video
    2. Meta Make-A-Video
    3. Phenaki
    4. NVIDIA eDiff-I
    5. OpenAI Sora

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 SkyworkAI/SkyReels-V2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of SkyworkAI/SkyReels-V2?
    pass
    AI 明确点名了 SkyworkAI/SkyReels-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts SkyworkAI/SkyReels-V2 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 SkyworkAI/SkyReels-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo SkyworkAI/SkyReels-V2 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 SkyworkAI/SkyReels-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 SkyworkAI/SkyReels-V2 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/SkyworkAI/SkyReels-V2.svg)](https://repogeo.com/zh/r/SkyworkAI/SkyReels-V2)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3