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REPOGEO 报告 · LITE

SmythOS/sre

默认分支 main · commit 5c382a1e · 扫描时间 2026/6/22 16:02:02

星标 1,280 · Fork 198

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 SmythOS/sre 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify 'SRE' acronym in README and emphasize 'AI Agents'

    原因：

    当前
    This repository contains the **Smyth Runtime Environment** Kernel (SRE), the **Software Development Kit** (SDK) and **Command Line Interface** (CLI) for running agents and creating them with code.
    复制粘贴的修复
    This repository contains the **Smyth Runtime Environment** (SRE) – *a dedicated runtime for AI agents, not Site Reliability Engineering* – along with its Software Development Kit (SDK) and Command Line Interface (CLI) for building and managing intelligent agents.
  • mediumreadme#2
    Add a 'Why SmythOS/sre?' or 'Comparison' section to README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a new section (e.g., 'Why SmythOS/sre for AI Agents?' or 'SmythOS/sre vs. General Orchestration Tools') that explicitly contrasts its agent-centric focus with general-purpose tools like Kubernetes, Ray, or MLflow. For example: 'Unlike general-purpose orchestration tools like Kubernetes or distributed computing frameworks like Ray, SmythOS/sre is purpose-built for the unique lifecycle and resource management needs of AI agents, providing OS-level abstractions specifically for LLMs, vector databases, and other AI resources.'
  • lowtopics#3
    Add more specific 'AI agent runtime' topics

    原因：

    当前
    agent-framework, agents, agi, ai, ai-agents, artificial-intelligence, autogpt, autonomous-agents, chatgpt, langchain, llm, llmops, mcp, multi-agent, multi-agent-systems, n8n, openai, orchestration, rag, retrieval-augmented-generation
    复制粘贴的修复
    agent-framework, agents, agi, ai, ai-agents, ai-agent-runtime, ai-os, artificial-intelligence, autogpt, autonomous-agents, chatgpt, langchain, llm, llmops, llm-runtime, mcp, multi-agent, multi-agent-systems, n8n, openai, orchestration, agent-orchestration-platform, rag, retrieval-augmented-generation

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 SmythOS/sre
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Ray
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Ray · 被推荐 2 次
  2. OpenFaaS · 被推荐 2 次
  3. Kubernetes · 被推荐 1 次
  4. MLflow · 被推荐 1 次
  5. Apache Airflow · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source runtime environment helps manage and orchestrate production-ready AI agents across environments?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Kubernetes
    2. MLflow
    3. Ray
    4. Apache Airflow
    5. KubeFlow
    6. OpenFaaS

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 SmythOS/sre。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a framework to build secure, scalable multi-agent AI systems with unified resource management.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ray
    2. Akka
    3. OpenFaaS
    4. Microsoft Orleans
    5. Celery

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 SmythOS/sre。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of SmythOS/sre?
    pass
    AI 明确点名了 SmythOS/sre

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts SmythOS/sre in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 SmythOS/sre

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo SmythOS/sre solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 SmythOS/sre

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 SmythOS/sre 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3