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REPOGEO 报告 · LITE

Syan-Lin/CyberWaifu

默认分支 main · commit 3f51a1ac · 扫描时间 2026/6/22 17:53:02

星标 1,088 · Fork 116

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Syan-Lin/CyberWaifu 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to highlight key features and application

    原因：

    当前
    CyberWaifu 是一个使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人，探索真实的聊天体验。
    复制粘贴的修复
    CyberWaifu 是一个基于 LLM 和 TTS 的真实感 QQ 聊天机器人框架，支持长时记忆、联网搜索、表情包和 QQ 表情，旨在提供沉浸式聊天体验。
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/Syan-Lin/CyberWaifu

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Syan-Lin/CyberWaifu
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo · 被推荐 1 次
  2. Anthropic Claude 3 · 被推荐 1 次
  3. Google Gemini · 被推荐 1 次
  4. Pinecone · 被推荐 1 次
  5. weaviate/weaviate · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to build a realistic AI chatbot with long-term memory and online search for QQ?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4 / GPT-3.5 Turbo
    2. Anthropic Claude 3
    3. Google Gemini
    4. Pinecone
    5. Weaviate (weaviate/weaviate)
    6. Qdrant (qdrant/qdrant)
    7. Chroma (chroma-core/chroma)
    8. LangChain (langchain-ai/langchain)
    9. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    10. SerpAPI
    11. Google Custom Search API
    12. Brave Search API
    13. go-cqhttp (Mrs4s/go-cqhttp)
    14. Mirai (mamoe/mirai)

    AI 推荐了 14 个替代方案，却始终没点名 Syan-Lin/CyberWaifu。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are good open-source Python frameworks for creating expressive, context-aware LLM agents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Haystack
    4. AutoGen
    5. CrewAI
    6. Transformers Agents

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 Syan-Lin/CyberWaifu。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Syan-Lin/CyberWaifu?
    pass
    AI 未点名 Syan-Lin/CyberWaifu —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Syan-Lin/CyberWaifu in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Syan-Lin/CyberWaifu

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Syan-Lin/CyberWaifu solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Syan-Lin/CyberWaifu

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Syan-Lin/CyberWaifu 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3