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REPOGEO 报告 · LITE

TalEliyahu/Awesome-AI-Security

默认分支 main · commit 2ac3889c · 扫描时间 2026/6/9 14:48:22

星标 724 · Fork 153

AI 可见性总分
27 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 TalEliyahu/Awesome-AI-Security 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 to explicitly state it's a curated collection

    原因:

    当前
    # Awesome AI Security
    Curated resources, research, and tools for securing AI systems.
    复制粘贴的修复
    # Awesome AI Security: A Curated Collection of Resources, Research, and Tools for Securing AI Systems
  • hightopics#2
    Add 'awesome-list' and more specific AI security topics

    原因:

    当前
    artificial-intelligence, cybersecurity
    复制粘贴的修复
    artificial-intelligence, cybersecurity, awesome-list, ai-security, machine-learning-security, adversarial-ai, ai-governance, ai-risk-management
  • mediumreadme#3
    Add a concise 'What is this repository?' section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add a new section immediately after the initial description and before the Table of Contents, e.g., `## What is this repository?
    This repository serves as a comprehensive, curated hub for all things related to AI security. It is not a tool or a framework itself, but rather a guide to the best practices, research, tools, and datasets available to secure AI systems.`

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 TalEliyahu/Awesome-AI-Security
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
IBM/adversarial-robustness-toolbox
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. IBM/adversarial-robustness-toolbox · 被推荐 1 次
  2. tensorflow/cleverhans · 被推荐 1 次
  3. Azure/counterfit · 被推荐 1 次
  4. tensorflow/privacy · 被推荐 1 次
  5. openai/robustness · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I find resources for securing machine learning models against adversarial attacks?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Adversarial Robustness Toolbox (ART) (IBM/adversarial-robustness-toolbox)
    2. CleverHans (tensorflow/cleverhans)
    3. Microsoft Counterfit (Azure/counterfit)
    4. TensorFlow Privacy (tensorflow/privacy)
    5. OpenAI's 'Robustness' GitHub repository (openai/robustness)
    6. MITRE ATLAS

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 TalEliyahu/Awesome-AI-Security。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best practices and frameworks for AI system cybersecurity governance?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
    2. NIST Cybersecurity Framework (CSF)
    3. ISO/IEC 27001 (Information Security Management Systems)
    4. OWASP Top 10 for Large Language Models (LLMs)
    5. MITRE ATT&CK for Machine Learning (ML)
    6. CIS Critical Security Controls (CIS Controls)
    7. GDPR (General Data Protection Regulation)
    8. CCPA (California Consumer Privacy Act)

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 TalEliyahu/Awesome-AI-Security。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of TalEliyahu/Awesome-AI-Security?
    pass
    AI 未点名 TalEliyahu/Awesome-AI-Security —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts TalEliyahu/Awesome-AI-Security in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 TalEliyahu/Awesome-AI-Security

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo TalEliyahu/Awesome-AI-Security solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 TalEliyahu/Awesome-AI-Security —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 TalEliyahu/Awesome-AI-Security 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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