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REPOGEO 报告 · LITE

TigerResearch/TigerBot

默认分支 main · commit a80a3fbb · 扫描时间 2026/5/26 08:27:37

星标 2,263 · Fork 189

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 TigerResearch/TigerBot 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Create a prominent 'Medical LLM' section in README

    原因:

    当前
    Medical information is currently under "最新发布" with a date.
    复制粘贴的修复
    Add a new top-level section to the README, e.g., "## 🚀 Medical LLM Capabilities\nTigerBot introduces MedCT (Medical Clinical Terminology), the world's first Chinese clinical terminology system, alongside state-of-the-art medical NER and foundational models for both Chinese and English, achieving new SOTA in medical NER tasks." This should be placed higher than "最新发布".
  • hightopics#2
    Add specific topics for medical and foundational LLM

    原因:

    当前
    chinese, data, llama2, llm, nlp
    复制粘贴的修复
    chinese, data, llama2, llm, nlp, medical-llm, healthcare-ai, foundation-model, open-source-llm
  • mediumreadme#3
    Add explicit open-source foundational LLM statement to README intro

    原因:

    当前
    The current intro is primarily styled text: <p align="center"> <font face="黑体" color=orange size=5> A cutting-edge foundation for your very own LLM. </font> </p>
    复制粘贴的修复
    Add the following sentence immediately after the initial styled intro: "TigerBot is an open-source, multi-language foundational LLM designed for developers and researchers to build custom applications, with robust performance particularly in Chinese contexts."

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 TigerResearch/TigerBot
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
GPT-4
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. GPT-4 · 被推荐 2 次
  2. ERNIE 4.0 · 被推荐 1 次
  3. LLaMA 3 · 被推荐 1 次
  4. GLM-4 · 被推荐 1 次
  5. Claude 3 Opus · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Seeking a foundational multi-language LLM with robust performance in Chinese contexts.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GPT-4
    2. ERNIE 4.0
    3. LLaMA 3
    4. GLM-4
    5. Claude 3 Opus

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 TigerResearch/TigerBot。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Which large language models are suitable for medical natural language understanding and terminology?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Med-PaLM 2
    2. BioGPT
    3. GatorTron
    4. ClinicalBERT
    5. PubMedBERT
    6. GPT-4

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 TigerResearch/TigerBot。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of TigerResearch/TigerBot?
    pass
    AI 明确点名了 TigerResearch/TigerBot

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts TigerResearch/TigerBot in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 TigerResearch/TigerBot

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo TigerResearch/TigerBot solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 TigerResearch/TigerBot

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 TigerResearch/TigerBot 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/TigerResearch/TigerBot.svg)](https://repogeo.com/zh/r/TigerResearch/TigerBot)
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