REPOGEO 报告 · LITE

Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0

默认分支 main · commit 179ed086 · 扫描时间 2026/6/29 09:57:48

星标 8,147 · Fork 703

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分

30 /100

亟需修复

品类召回

0 / 2

在所有问题中均未被推荐

规则结果

通过 1 · 警告 0 · 失败 1

客观元数据检查

AI 认识你的名字

3 / 3

直接询问时，AI 是否点名你的仓库

如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向

highreadme#1

Insert introductory paragraph clarifying 'GOT' after the main title

原因：

当前

<h3><a href="">General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model</a></h3>

复制粘贴的修复

This repository presents the official code implementation of **General OCR Theory (GOT)**, a unified end-to-end model for advanced general optical character recognition (OCR) tasks. Please note: 'GOT' refers to 'General OCR Theory' and is not associated with 'Game of Thrones'.

hightopics#2

Add relevant topics to the repository

原因：

复制粘贴的修复

["ocr", "optical-character-recognition", "deep-learning", "computer-vision", "end-to-end-ocr", "unified-model", "ai", "machine-learning"]

highlicense#3

Add a LICENSE file to the repository

原因：

当前

(no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)

复制粘贴的修复

Create a file named `LICENSE` in the root directory of the repository and populate it with the text of a standard open-source license, such as MIT, Apache-2.0, or GPL-3.0.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回

0 / 2

0% 的问题里出现了 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0

平均排名

—

越小越好。#1 表示首位推荐。

声量占比

在所有被点名的工具中，你占了多少？

头号对手

Google Cloud Vision AI

在 2 个问题中被推荐 2 次

竞品排行

Google Cloud Vision AI · 被推荐 2 次
Amazon Textract · 被推荐 2 次
Microsoft Azure AI Vision · 被推荐 1 次
ABBYY FineReader Engine / Vantage · 被推荐 1 次
Tesseract OCR · 被推荐 1 次

品类问题
Looking for an advanced end-to-end optical character recognition solution.
你：未被推荐
AI 推荐顺序：
1. Google Cloud Vision AI
2. Amazon Textract
3. Microsoft Azure AI Vision
4. ABBYY FineReader Engine / Vantage
5. Tesseract OCR
6. OpenCV
7. Kofax OmniPage Capture SDK
AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
品类问题
Which unified models provide state-of-the-art performance for general OCR tasks?
你：未被推荐
AI 推荐顺序：
1. PaddleOCR
2. EasyOCR
3. Google Cloud Vision AI
4. Azure AI Vision
5. Amazon Textract
6. Keras-OCR
7. Tesseract
AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

Metadata completeness
fail
建议：
README presence
pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0?
pass
AI 明确点名了 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？
If a team adopts Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
pass
AI 明确点名了 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？
In one sentence, what problem does the repo Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 solve, and who is the primary audience?
pass
AI 明确点名了 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

实时预览

MARKDOWN（README）

[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0)

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Ucas-HaoranWei/GOT-OCR2.0 — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

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