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REPOGEO 报告 · LITE

VRSEN/OpenSwarm

默认分支 main · commit d20c60e1 · 扫描时间 2026/5/13 12:21:46

星标 2,234 · Fork 563

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 VRSEN/OpenSwarm 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to clearly state its purpose

    原因：

    当前
    The fully open-source multi-agent system that does everything Claude Code can't.
    复制粘贴的修复
    OpenSwarm is the fully open-source multi-agent system for generating complete, polished deliverables like slide decks, research reports, data visualizations, documents, images, and videos from a single prompt.
  • hightopics#2
    Add specific topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    ai-agents, multi-agent-system, content-generation, ai-productivity, presentations, reports, data-visualization, document-generation, image-generation, video-generation, open-source
  • mediumabout#3
    Update the 'About' description for clarity

    原因：

    当前
    Claude code for everything except coding
    复制粘贴的修复
    Generate complete deliverables like presentations, reports, data visualizations, images, and videos from a single prompt using a fully open-source multi-agent system.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 VRSEN/OpenSwarm
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Gamma
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Gamma · 被推荐 1 次
  2. Tome · 被推荐 1 次
  3. ChatGPT · 被推荐 1 次
  4. Google Slides/Docs (with Duet AI) · 被推荐 1 次
  5. Microsoft 365 Copilot · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to generate complete deliverables like presentations and reports from one AI prompt?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Gamma
    2. Tome
    3. ChatGPT
    4. Google Slides/Docs (with Duet AI)
    5. Microsoft 365 Copilot
    6. Beautiful.ai

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 VRSEN/OpenSwarm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking an open-source multi-agent system for complex content creation beyond just code.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. CrewAI
    2. AutoGen
    3. LangChain
    4. LlamaIndex
    5. Haystack
    6. OpenDevin

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 VRSEN/OpenSwarm。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of VRSEN/OpenSwarm?
    pass
    AI 明确点名了 VRSEN/OpenSwarm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts VRSEN/OpenSwarm in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 VRSEN/OpenSwarm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo VRSEN/OpenSwarm solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 VRSEN/OpenSwarm

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 VRSEN/OpenSwarm 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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