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REPOGEO 报告 · LITE

ZJU-REAL/ClawGUI

默认分支 master · commit d05090c5 · 扫描时间 2026/5/25 20:22:07

星标 1,266 · Fork 48

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ZJU-REAL/ClawGUI 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify the project's core domain in the README's opening paragraph

    原因：

    当前
    <b>A full-stack framework for GUI agents, covering online RL training, standardized evaluation, and deployment.</b>
    复制粘贴的修复
    <b>ClawGUI is a full-stack framework for AI agents that interact with graphical user interfaces (GUIs) on devices like mobile phones and computers. It covers online RL training, standardized evaluation, and deployment, and is *not* related to robotic claw control.</b>
  • highhomepage#2
    Add the missing homepage URL to the 'About' section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://zju-real.github.io/ClawGUI-Page/
  • mediumabout#3
    Refine the 'About' description for clarity and keyword density

    原因：

    当前
    Build, Evaluate, and Deploy GUI Agents — online RL training, standardized benchmarks, and real-device deployment in one framework.
    复制粘贴的修复
    ClawGUI: A unified framework for AI agents interacting with graphical user interfaces (GUIs). Features online RL training, standardized benchmarks, and real-device deployment for GUI agents.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ZJU-REAL/ClawGUI
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Stable Baselines3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Stable Baselines3 · 被推荐 2 次
  2. OpenAI Gym · 被推荐 1 次
  3. OpenCV · 被推荐 1 次
  4. Pillow · 被推荐 1 次
  5. Tesseract OCR · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to build and deploy AI agents that interact with graphical user interfaces on real devices?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI Gym
    2. OpenCV
    3. Pillow
    4. Tesseract OCR
    5. Google Cloud Vision API
    6. Stable Baselines3
    7. Ray RLlib
    8. Appium
    9. Selenium WebDriver
    10. PyAutoGUI
    11. AutoIt
    12. AppleScript
    13. WinAppDriver
    14. UI Automation Framework
    15. PyTorch
    16. TensorFlow
    17. Microsoft Playwright
    18. SikuliX
    19. Azure Cognitive Services
    20. Amazon Rekognition
    21. YOLOv8
    22. Mask R-CNN

    AI 推荐了 22 个替代方案，却始终没点名 ZJU-REAL/ClawGUI。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What frameworks exist for online reinforcement learning and standardized evaluation of GUI-based AI agents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. MiniWoB++
    2. Playwright
    3. Selenium
    4. Gymnasium
    5. RLlib
    6. Stable Baselines3
    7. AutoGym

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 ZJU-REAL/ClawGUI。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ZJU-REAL/ClawGUI?
    pass
    AI 明确点名了 ZJU-REAL/ClawGUI

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ZJU-REAL/ClawGUI in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ZJU-REAL/ClawGUI

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ZJU-REAL/ClawGUI solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ZJU-REAL/ClawGUI

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ZJU-REAL/ClawGUI 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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