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REPOGEO 报告 · LITE

abi/secret-llama

默认分支 main · commit 5b197cd6 · 扫描时间 2026/5/26 09:13:16

星标 2,675 · Fork 169

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 abi/secret-llama 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm, chatbot, browser, webgpu, privacy, offline, llama3, mistral, webllm, local-llm
  • highreadme#2
    Reposition the README's opening sentence to clarify 'private'

    原因：

    当前
    Entirely-in-browser, fully private LLM chatbot supporting Llama 3, Mistral and other open source models.
    复制粘贴的修复
    Secret Llama is an entirely-in-browser, fully private LLM chatbot where all conversations stay on your device, ensuring no data ever leaves your computer. It supports Llama 3, Mistral, and other open-source models, running without any server or installation.
  • mediumhomepage#3
    Add the live demo URL to the repository homepage field

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add the URL for the live demo (e.g., https://abi.github.io/secret-llama if applicable) to the repository's homepage field.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 abi/secret-llama
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
huggingface/transformers.js
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers.js · 被推荐 1 次
  2. mlc-ai/mlc-llm · 被推荐 1 次
  3. microsoft/onnxruntime · 被推荐 1 次
  4. mlc-ai/web-llm · 被推荐 1 次
  5. ggerganov/llama.cpp · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to run a large language model entirely in the browser for privacy?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Transformers.js (huggingface/transformers.js)
    2. MLC LLM (mlc-ai/mlc-llm)
    3. ONNX Runtime Web (microsoft/onnxruntime)
    4. Web LLM (mlc-ai/web-llm)
    5. llama.cpp (ggerganov/llama.cpp)
    6. TensorFlow.js (tensorflow/tfjs)
    7. Pyodide (pyodide/pyodide)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 abi/secret-llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an offline AI chatbot that uses open source models locally without a server.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LM Studio
    2. Ollama (ollama/ollama)
    3. Jan (janhq/jan)
    4. GPT4All (nomic-ai/gpt4all)
    5. KoboldAI Lite (KoboldAI/KoboldAI-Lite)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 abi/secret-llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of abi/secret-llama?
    pass
    AI 明确点名了 abi/secret-llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts abi/secret-llama in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 abi/secret-llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo abi/secret-llama solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 abi/secret-llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 abi/secret-llama 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3