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REPOGEO 报告 · LITE

acgeospatial/awesome-earthobservation-code

默认分支 master · commit ff6f976f · 扫描时间 2026/5/24 11:17:35

星标 1,345 · Fork 247

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 acgeospatial/awesome-earthobservation-code 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify repo's identity as a curated list in the README's opening

    原因:

    当前
    A curated list of awesome tools, tutorials, code, helpful projects, links, stuff about Earth Observation and Geospatial stuff! Please note that this is <b>not</b> offically an awesome list.
    复制粘贴的修复
    A curated list of awesome tools, tutorials, code, helpful projects, links, and resources focused on Earth Observation and Geospatial topics. This repository serves as a comprehensive index for developers, researchers, and data scientists seeking programmatic resources in the EO domain.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://github.com/acgeospatial/awesome-earthobservation-code
  • mediumtopics#3
    Add topics that emphasize its nature as a curated list/resource

    原因:

    当前
    awesome, awesome-list, earth-observation, geospatial-data, google-earth-engine, remote-sensing, satellite-data, satellite-imagery
    复制粘贴的修复
    awesome, awesome-list, earth-observation, geospatial-data, google-earth-engine, remote-sensing, satellite-data, satellite-imagery, curated-list, resource-directory, learning-resources, geospatial-code

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 acgeospatial/awesome-earthobservation-code
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Google Earth Engine
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Google Earth Engine · 被推荐 1 次
  2. qgis/QGIS · 被推荐 1 次
  3. ESRI ArcGIS Pro · 被推荐 1 次
  4. ArcGIS Online · 被推荐 1 次
  5. Sentinel Hub · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find comprehensive resources and tools for earth observation and geospatial analysis?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Google Earth Engine
    2. QGIS (qgis/QGIS)
    3. ESRI ArcGIS Pro
    4. ArcGIS Online
    5. Sentinel Hub
    6. GDAL/OGR (OSGeo/gdal)
    7. OpenStreetMap
    8. Overpass API (drolbr/Overpass-API)
    9. Nominatim (osm-search/Nominatim)
    10. Jupyter Notebooks (jupyter/notebook)
    11. GeoPandas (geopandas/geopandas)
    12. Rasterio (rasterio/rasterio)
    13. scikit-learn (scikit-learn/scikit-learn)
    14. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    15. PyTorch (pytorch/pytorch)

    AI 推荐了 15 个替代方案,却始终没点名 acgeospatial/awesome-earthobservation-code。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best open-source libraries for remote sensing and satellite imagery processing?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. GDAL/OGR
    2. Rasterio
    3. xarray
    4. OpenCV
    5. Orfeo ToolBox (OTB)
    6. scikit-image
    7. eo-learn

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 acgeospatial/awesome-earthobservation-code。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of acgeospatial/awesome-earthobservation-code?
    pass
    AI 未点名 acgeospatial/awesome-earthobservation-code —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts acgeospatial/awesome-earthobservation-code in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 acgeospatial/awesome-earthobservation-code

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo acgeospatial/awesome-earthobservation-code solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 acgeospatial/awesome-earthobservation-code —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 acgeospatial/awesome-earthobservation-code 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/acgeospatial/awesome-earthobservation-code.svg)](https://repogeo.com/zh/r/acgeospatial/awesome-earthobservation-code)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8,轻量 3