RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

adoresever/graph-memory

默认分支 main · commit c926fa42 · 扫描时间 2026/6/15 22:56:55

星标 501 · Fork 75

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 adoresever/graph-memory 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 subtitle for broader AI agent memory context

    原因：

    当前
    Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw
    复制粘贴的修复
    Knowledge Graph Library for AI Agent Memory & Context Management (OpenClaw Compatible)
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/adoresever/graph-memory
  • mediumtopics#3
    Expand repository topics with broader AI agent memory terms

    原因：

    当前
    agent, claude-code, codex, graph, knowledge-graph, memory, openclaw, openclaw-plugin, opencode, sqlite
    复制粘贴的修复
    agent, claude-code, codex, graph, knowledge-graph, memory, openclaw, openclaw-plugin, opencode, sqlite, llm-agents, context-management, long-term-memory

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 adoresever/graph-memory
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Anthropic's Claude
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Anthropic's Claude · 被推荐 1 次
  2. OpenAI's GPT-4 Turbo · 被推荐 1 次
  3. LangChain · 被推荐 1 次
  4. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  5. Pinecone · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to manage and compress long conversation context for AI agents effectively?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Anthropic's Claude
    2. OpenAI's GPT-4 Turbo
    3. LangChain
    4. LlamaIndex
    5. Pinecone
    6. Weaviate
    7. Chroma
    8. text-embedding-ada-002
    9. Cohere Embed
    10. GPT-3.5 Turbo

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 adoresever/graph-memory。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tool to build a persistent knowledge graph for AI agent memory and cross-session learning?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Neo4j
    2. TypeDB
    3. Amazon Neptune
    4. ArangoDB
    5. RDFox
    6. Datalog
    7. Soufflé
    8. PostgreSQL
    9. Apache AGE

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 adoresever/graph-memory。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of adoresever/graph-memory?
    pass
    AI 明确点名了 adoresever/graph-memory

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts adoresever/graph-memory in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 adoresever/graph-memory

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo adoresever/graph-memory solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 adoresever/graph-memory

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 adoresever/graph-memory 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/adoresever/graph-memory.svg)](https://repogeo.com/zh/r/adoresever/graph-memory)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/adoresever/graph-memory"><img src="https://repogeo.com/badge/adoresever/graph-memory.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

adoresever/graph-memory — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3