RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

agentscope-ai/agentscope-runtime

默认分支 main · commit 723f61e8 · 扫描时间 2026/5/30 22:52:40

星标 804 · Fork 156

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 agentscope-ai/agentscope-runtime 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README to clarify its reference status and value

    原因：

    当前
    The current README starts with an "Archive Notice" followed by a full project description.
    复制粘贴的修复
    Replace the current 'Archive Notice' and subsequent project description with a concise statement: 'This repository serves as a historical reference for AgentScope 1.0, showcasing its production-grade runtime features like secure tool sandboxing and Agent-as-a-Service APIs. For active development, new features, and community support, please migrate to AgentScope 2.0 at https://github.com/agentscope-ai/agentscope.'
  • mediumreadme#2
    Add a dedicated 'Reference Value' or 'Migration Guide' section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a new H2 section to the README, for example: `## AgentScope Runtime: A Historical Reference` followed by text explaining which specific features (e.g., secure tool sandboxing, Agent-as-a-Service APIs, scalable deployment) were part of AgentScope 1.0 and how they relate to AgentScope 2.0, guiding users interested in the historical architecture or specific feature implementations.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 agentscope-ai/agentscope-runtime
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Kubernetes
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Kubernetes · 被推荐 1 次
  2. https://github.com/kubeflow/kubeflow · 被推荐 1 次
  3. AWS SageMaker · 被推荐 1 次
  4. Google Cloud Vertex AI · 被推荐 1 次
  5. Azure Machine Learning · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I deploy and manage AI agent applications scalably in a production environment?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Kubernetes
    2. Kubeflow (https://github.com/kubeflow/kubeflow)
    3. AWS SageMaker
    4. Google Cloud Vertex AI
    5. Azure Machine Learning
    6. Hugging Face Inference Endpoints
    7. Ray Serve (https://github.com/ray-project/ray)
    8. MLflow (https://github.com/mlflow/mlflow)
    9. Docker
    10. FastAPI (https://github.com/tiangolo/fastapi)

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 agentscope-ai/agentscope-runtime。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a runtime for AI agents offering secure tool execution and full-stack observability.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LangSmith
    3. LlamaIndex
    4. LlamaCloud
    5. LlamaParse
    6. OpenAI Assistants API
    7. Microsoft Semantic Kernel
    8. Azure Monitor
    9. Application Insights
    10. Haystack
    11. Grafana
    12. Prometheus
    13. ELK Stack
    14. Elasticsearch
    15. Logstash
    16. Kibana
    17. FastAPI
    18. Flask
    19. Express
    20. NestJS
    21. OpenTelemetry
    22. Jaeger
    23. Datadog
    24. New Relic
    25. Honeycomb
    26. Grafana Tempo

    AI 推荐了 26 个替代方案，却始终没点名 agentscope-ai/agentscope-runtime。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of agentscope-ai/agentscope-runtime?
    pass
    AI 明确点名了 agentscope-ai/agentscope-runtime

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts agentscope-ai/agentscope-runtime in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 agentscope-ai/agentscope-runtime

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo agentscope-ai/agentscope-runtime solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 agentscope-ai/agentscope-runtime

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 agentscope-ai/agentscope-runtime 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/agentscope-ai/agentscope-runtime.svg)](https://repogeo.com/zh/r/agentscope-ai/agentscope-runtime)
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