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REPOGEO 报告 · LITE

ai-forever/ru-gpts

默认分支 master · commit 1e4b33d0 · 扫描时间 2026/6/23 18:02:42

星标 2,090 · Fork 434

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ai-forever/ru-gpts 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Explicitly identify the repository as 'RuGPT-3' in the README

    原因：

    当前
    #### Russian GPT-3 models # ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large This repository contains bunch of autoregressive transformer language models trained on a huge dataset of russian language.
    复制粘贴的修复
    #### ai-forever/ru-gpts: The Official Russian GPT-3 Models (ruGPT3XL, ruGPT3Large, ruGPT3Medium, ruGPT3Small and ruGPT2Large) This repository contains the official autoregressive transformer language models, collectively known as RuGPT-3, trained on a huge dataset of the Russian language.
  • mediumreadme#2
    Add descriptive link text to Colab examples in README

    原因：

    当前
    Try Model Generation In Colab! ruGPT-3 XL: [](https://colab.research.google.com/github/ai-forever/ru-gpts/blob/master/examples/ruGPT3XL_generation.ipynb) or ruGPT-3 smaller models: [](https://colab.research.google.com/github/ai-forever/ru-gpts/blob/master/examples/Generate_text_with_RuGPTs_HF.ipynb)
    复制粘贴的修复
    Try Model Generation In Colab! ruGPT-3 XL: [Generate with ruGPT-3 XL](https://colab.research.google.com/github/ai-forever/ru-gpts/blob/master/examples/ruGPT3XL_generation.ipynb) or ruGPT-3 smaller models: [Generate with smaller RuGPTs on Hugging Face](https://colab.research.google.com/github/ai-forever/ru-gpts/blob/master/examples/Generate_text_with_RuGPTs_HF.ipynb)
  • lowtopics#3
    Add 'llm' and 'generative-ai' to repository topics

    原因：

    当前
    deep-learning, gpt3, language-model, russian, russian-language, transformers
    复制粘贴的修复
    deep-learning, gpt3, language-model, russian, russian-language, transformers, llm, generative-ai

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ai-forever/ru-gpts
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
RuGPT-3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. RuGPT-3 · 被推荐 2 次
  2. YaLM 100B · 被推荐 1 次
  3. Llama 2 · 被推荐 1 次
  4. Mistral 7B · 被推荐 1 次
  5. BLOOMZ / BLOOM · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source large language models are available for generating high-quality Russian text?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. YaLM 100B
    2. RuGPT-3
    3. Llama 2
    4. Mistral 7B
    5. BLOOMZ / BLOOM
    6. mGPT

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 ai-forever/ru-gpts。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking pre-trained generative AI models for fine-tuning on custom Russian language datasets.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-3
    2. OpenAI API
    3. RuGPT-3
    4. Hugging Face Transformers
    5. mT5
    6. mBART
    7. XLM-R
    8. GigaChat

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 ai-forever/ru-gpts。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ai-forever/ru-gpts?
    pass
    AI 未点名 ai-forever/ru-gpts —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ai-forever/ru-gpts in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ai-forever/ru-gpts

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ai-forever/ru-gpts solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ai-forever/ru-gpts

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ai-forever/ru-gpts 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3