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REPOGEO 报告 · LITE

aimerou/awesome-ai-papers

默认分支 main · commit cbeab85a · 扫描时间 2026/5/15 20:57:37

星标 1,297 · Fork 119

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 aimerou/awesome-ai-papers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highlicense#1
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    (Create a LICENSE file, e.g., MIT or Apache-2.0, and place it in the repository root.)
  • highreadme#2
    Reposition the core description to be the first line after the H1

    原因:

    当前
    # Awesome AI Papers ⭐️
    
    ## Description
    This repository is an up-to-date list of significant AI papers organized by publication date. It covers five fields : computer vision, natural language processing, audio processing, multimodal learning and reinforcement learning. Feel free to give this repository a star if you enjoy the work.
    复制粘贴的修复
    # Awesome AI Papers ⭐️
    A curated, up-to-date list of significant AI papers, organized by publication date and covering computer vision, natural language processing, audio processing, multimodal learning, and reinforcement learning. Feel free to give this repository a star if you enjoy the work.
    
    ## Table of Contents
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因:

    复制粘贴的修复
    (Add a relevant URL, e.g., a personal website, project page, or a link to a related resource, in the repository settings.)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 aimerou/awesome-ai-papers
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Papers With Code
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Papers With Code · 被推荐 1 次
  2. AI Alignment Forum · 被推荐 1 次
  3. Distill.pub · 被推荐 1 次
  4. Google AI Blog · 被推荐 1 次
  5. Meta AI Blog · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find a curated list of the most impactful AI research papers?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Papers With Code
    2. AI Alignment Forum
    3. Distill.pub
    4. Google AI Blog
    5. Meta AI Blog
    6. Microsoft Research Blog
    7. arXiv Sanity Preserver
    8. The Batch
    9. NeurIPS
    10. ICML
    11. ICLR
    12. CVPR
    13. ACL
    14. EMNLP

    AI 推荐了 14 个替代方案,却始终没点名 aimerou/awesome-ai-papers。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the essential computer vision and natural language processing papers to read?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. AlexNet
    2. VGGNet
    3. Inception/GoogLeNet
    4. ResNet
    5. YOLO
    6. Faster R-CNN
    7. FCN
    8. U-Net
    9. ViT
    10. Word2Vec
    11. GloVe
    12. LSTM
    13. Seq2Seq with Attention
    14. Transformer
    15. BERT
    16. GPT-1
    17. GPT-3
    18. ULMFiT

    AI 推荐了 18 个替代方案,却始终没点名 aimerou/awesome-ai-papers。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of aimerou/awesome-ai-papers?
    pass
    AI 未点名 aimerou/awesome-ai-papers —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts aimerou/awesome-ai-papers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 aimerou/awesome-ai-papers

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo aimerou/awesome-ai-papers solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 aimerou/awesome-ai-papers —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 aimerou/awesome-ai-papers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3