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REPOGEO 报告 · LITE

breandan/kotlingrad

默认分支 master · commit 7fff271c · 扫描时间 2026/6/12 19:31:58

星标 546 · Fork 23

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 breandan/kotlingrad 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Emphasize JVM and compile-time shape safety in README's opening sentence

    原因:

    当前
    Kotlin∇ is a type-safe automatic differentiation framework written in Kotlin. It allows users to express differentiable programs with higher-dimensional data structures and operators. We attempt to restrict syntactically valid constructions to those which are algebraically valid and can be checked at compile-time.
    复制粘贴的修复
    Kotlin∇ is a type-safe automatic differentiation framework for the JVM, written in Kotlin. It uniquely enforces compile-time shape safety and algebraic validity, eliminating common runtime errors in differentiable programs.
  • mediumcomparison#2
    Add a 'Comparison with Alternatives' section to README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Comparison with Alternatives
    
    Unlike general-purpose machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Deeplearning4j, Kotlin∇ focuses specifically on providing a type-safe, compile-time shape-checked automatic differentiation library for the JVM. While other Kotlin wrappers exist (e.g., Keras-Kotlin), Kotlin∇ offers native, deep integration of shape-safety directly into the type system, preventing a class of runtime errors common in dynamic frameworks.
  • lowtopics#3
    Add 'jvm' to repository topics

    原因:

    当前
    ["algebraic-data-types", "array-programming", "automatic-differentiation", "chinese", "computer-algebra", "differentiable-programming", "gradient-descent", "kotlin", "linear-algebra", "message-passing", "multi-stage-programming", "optimization", "shape-safety", "symbolic-differentiation", "types"]
    复制粘贴的修复
    ["algebraic-data-types", "array-programming", "automatic-differentiation", "chinese", "computer-algebra", "differentiable-programming", "gradient-descent", "kotlin", "linear-algebra", "message-passing", "multi-stage-programming", "optimization", "shape-safety", "symbolic-differentiation", "types", "jvm"]

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 breandan/kotlingrad
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
TensorFlow
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. TensorFlow · 被推荐 2 次
  2. Deeplearning4j · 被推荐 1 次
  3. nd4j · 被推荐 1 次
  4. Keras · 被推荐 1 次
  5. Keras-Kotlin · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best automatic differentiation frameworks available for Kotlin on the JVM?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Deeplearning4j
    2. nd4j
    3. Keras
    4. Keras-Kotlin
    5. TensorFlow
    6. KotlinDL
    7. TensorFlow
    8. MXNet

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 breandan/kotlingrad。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to achieve compile-time shape safety in differentiable programs to avoid runtime errors?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. JAX
    2. Equinox
    3. Type-Safe JAX
    4. PyTorch
    5. TorchScript
    6. MyPy
    7. TensorFlow.js
    8. TypeScript
    9. tfjs-ts-types
    10. Julia
    11. StaticArrays.jl
    12. Flux.jl
    13. TensorFlow.jl
    14. Rust
    15. ndarray
    16. tch-rs
    17. LibTorch
    18. Scala
    19. Shapeless
    20. Spire
    21. ND4S
    22. ND4J

    AI 推荐了 22 个替代方案,却始终没点名 breandan/kotlingrad。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of breandan/kotlingrad?
    pass
    AI 明确点名了 breandan/kotlingrad

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts breandan/kotlingrad in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 breandan/kotlingrad

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo breandan/kotlingrad solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 breandan/kotlingrad

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 breandan/kotlingrad 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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