REPOGEO 报告 · LITE
carrie0307/DL_EventExtractionPapers
默认分支 master · commit 49c50c20 · 扫描时间 2026/6/1 17:28:20
星标 630 · Fork 100
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 carrie0307/DL_EventExtractionPapers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition the README's opening sentence to clarify repo type
原因:
当前Based on BaptisteBlouin, I review papers about **Deep Learning based Event Extraction**, and annotate **keywords and Abbreviation of Models**. Besides, I categorized the papers as **Chinese Event Extraction, Open-domain Event Extraction, Event Data Generation, Cross-lingual Event Extraction, Few-Shot Event Extraction and Zero-Shot Event Extraction**, **Document-level EE**.
复制粘贴的修复This repository is a curated collection of research papers on **Deep Learning based Event Extraction** since 2015. It includes annotations for **keywords and model abbreviations**, and papers are categorized by sub-domain such as **Chinese Event Extraction, Open-domain Event Extraction, Event Data Generation, Cross-lingual Event Extraction, Few-Shot Event Extraction, Zero-Shot Event Extraction, and Document-level EE**.
- mediumabout#2Update the repository description to English
原因:
当前2015年以来基于深度学习方法的事件抽取论文整理
复制粘贴的修复A curated collection of research papers on Deep Learning based Event Extraction since 2015.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- GPT-4 · 被推荐 2 次
- Llama 2 · 被推荐 2 次
- Claude 3 · 被推荐 1 次
- Llama 3 · 被推荐 1 次
- Mistral · 被推荐 1 次
- 品类问题What are the latest deep learning methods for extracting events from unstructured text?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- GPT-4
- Claude 3
- Llama 3
- Llama 2
- Mistral
- Flan-T5
- OneIE
- Text2Event
- T5
- BART
- BERT
- RoBERTa
- ELECTRA
- Graph-based Event Extraction with Argument-Specific Structures
- JMEE
- PURE
AI 推荐了 16 个替代方案,却始终没点名 carrie0307/DL_EventExtractionPapers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Where can I find resources on few-shot and zero-shot event extraction models?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Hugging Face Transformers Library (huggingface/transformers)
- distilbert-base-uncased
- roberta-base
- gpt-2
- t5-base
- SetFit Library (huggingface/setfit)
- OpenNRE (thunlp/OpenNRE)
- GPT-3
- GPT-4
- Claude
- Llama 2
AI 推荐了 11 个替代方案,却始终没点名 carrie0307/DL_EventExtractionPapers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of carrie0307/DL_EventExtractionPapers?passAI 未点名 carrie0307/DL_EventExtractionPapers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts carrie0307/DL_EventExtractionPapers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 carrie0307/DL_EventExtractionPapers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo carrie0307/DL_EventExtractionPapers solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 carrie0307/DL_EventExtractionPapers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 carrie0307/DL_EventExtractionPapers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/carrie0307/DL_EventExtractionPapers)<a href="https://repogeo.com/zh/r/carrie0307/DL_EventExtractionPapers"><img src="https://repogeo.com/badge/carrie0307/DL_EventExtractionPapers.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
carrie0307/DL_EventExtractionPapers — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3