RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

colbymchenry/codegraph

默认分支 main · commit 4aa2752e · 扫描时间 2026/6/20 06:12:01

星标 52,096 · Fork 3,170

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 colbymchenry/codegraph 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear tagline under the main README title

    原因：

    当前
    # CodeGraph
    复制粘贴的修复
    # CodeGraph

A local, pre-indexed code knowledge graph for LLM code assistants.
  • mediumreadme#2
    Add a 'Comparison' section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Comparison to IDEs and Other Tools

CodeGraph provides a unique approach to semantic code intelligence, distinct from traditional IDE features or general LLM frameworks. While IDEs offer basic navigation, CodeGraph builds a comprehensive, pre-indexed knowledge graph specifically optimized for LLM code assistants, enabling deeper understanding and more efficient interactions.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 colbymchenry/codegraph
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Ollama
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Ollama · 被推荐 1 次
  2. LM Studio · 被推荐 1 次
  3. Hugging Face Transformers · 被推荐 1 次
  4. bitsandbytes · 被推荐 1 次
  5. auto-gptq · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I optimize LLM code assistant performance and reduce costs locally?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ollama
    2. LM Studio
    3. Hugging Face Transformers
    4. bitsandbytes
    5. auto-gptq
    6. Llama.cpp
    7. ExLlamaV2
    8. MLC LLM

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 colbymchenry/codegraph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best tools for semantic code intelligence in development workflows?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. VS Code (microsoft/vscode)
    2. Eclipse IDE
    3. Sublime Text
    4. rust-analyzer (rust-lang/rust-analyzer)
    5. pyright (microsoft/pyright)
    6. gopls (golang/tools)
    7. typescript-language-server (typescript-language-server/typescript-language-server)
    8. Sourcegraph (sourcegraph/sourcegraph)
    9. GitHub Copilot
    10. GitLab Duo Code Suggestions
    11. AWS CodeWhisperer
    12. SonarQube (SonarSource/sonarqube)
    13. SonarCloud
    14. IntelliJ IDEA Ultimate
    15. PyCharm Professional
    16. WebStorm
    17. GoLand
    18. CLion
    19. CodeQL (github/codeql)
    20. Cody (sourcegraph/cody)

    AI 推荐了 20 个替代方案，却始终没点名 colbymchenry/codegraph。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of colbymchenry/codegraph?
    pass
    AI 明确点名了 colbymchenry/codegraph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts colbymchenry/codegraph in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 colbymchenry/codegraph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo colbymchenry/codegraph solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 colbymchenry/codegraph

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 colbymchenry/codegraph 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/colbymchenry/codegraph.svg)](https://repogeo.com/zh/r/colbymchenry/codegraph)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3