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REPOGEO 报告 · LITE

cso1z/Feishu-MCP

默认分支 main · commit b76adf79 · 扫描时间 2026/6/7 13:32:02

星标 686 · Fork 83

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 cso1z/Feishu-MCP 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to clarify its category

    原因：

    当前
    为 Cursor、Windsurf、Cline 和其他 AI 驱动的编码工具提供访问、编辑和结构化处理飞书文档的能力，**并支持飞书任务管理和用户信息查询**，基于 Model Context Protocol 服务器实现。
    复制粘贴的修复
    **Feishu-MCP 是一个专为 AI 编码工具和 AI Agent 设计的飞书集成工具包**，它通过 Model Context Protocol 服务器和独立的 CLI 工具，赋能 Cursor、Claude Code 等 AI 驱动的工具，实现对飞书文档的访问、编辑、结构化处理，以及飞书任务管理和用户信息查询。
  • hightopics#2
    Add broader, more descriptive topics

    原因：

    当前
    feishu, lark, mcp, skills
    复制粘贴的修复
    feishu, lark, mcp, skills, ai-agents, enterprise-integration, collaboration-tools, document-automation, task-management, llm-tools
  • mediumabout#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/cso1z/Feishu-MCP

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 cso1z/Feishu-MCP
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI API
在 2 个问题中被推荐 3 次
竞品排行
  1. OpenAI API · 被推荐 3 次
  2. Azure AI Services · 被推荐 1 次
  3. Form Recognizer (now Document Intelligence) · 被推荐 1 次
  4. Hugging Face Transformers Library · 被推荐 1 次
  5. Llama 2 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I enable AI coding tools to read and edit enterprise documents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API
    2. Azure AI Services
    3. Form Recognizer (now Document Intelligence)
    4. Hugging Face Transformers Library
    5. Llama 2
    6. Mistral
    7. Falcon
    8. LangChain
    9. LlamaIndex
    10. Apache Tika
    11. python-docx
    12. openpyxl
    13. PyPDF2
    14. python-pptx
    15. Google Cloud Document AI
    16. PaLM 2
    17. Vertex AI

    AI 推荐了 17 个替代方案，却始终没点名 cso1z/Feishu-MCP。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a way to manage tasks and user info in a collaboration platform using AI agents.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Asana
    2. Zapier
    3. Make
    4. OpenAI API
    5. Jira Software
    6. Atlassian Intelligence
    7. Jira Automation
    8. Microsoft Loop
    9. Copilot
    10. ClickUp
    11. ClickUp AI
    12. Trello
    13. Power-Ups
    14. Butler
    15. OpenAI API
    16. Monday.com
    17. Monday AI

    AI 推荐了 17 个替代方案，却始终没点名 cso1z/Feishu-MCP。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of cso1z/Feishu-MCP?
    pass
    AI 明确点名了 cso1z/Feishu-MCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts cso1z/Feishu-MCP in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 cso1z/Feishu-MCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo cso1z/Feishu-MCP solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 cso1z/Feishu-MCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 cso1z/Feishu-MCP 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3