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REPOGEO 报告 · LITE

deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2

默认分支 main · commit e598a57e · 扫描时间 2026/5/25 05:48:05

星标 1,264 · Fork 99

AI 可见性总分
30 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise repository description

    原因：

    复制粘贴的修复
    An open-source large language model (LLM) designed for formal theorem proving in Lean 4, leveraging reinforcement learning for subgoal decomposition.
  • mediumreadme#2
    Clarify the project's license(s) in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a clear statement in the 'License' section (or create one if missing) specifying which license(s) apply to the code and models in this repository, referencing the actual `LICENSE` file(s) present (e.g., 'This repository contains code and models released under [specific license name(s) from the LICENSE file, e.g., a custom DeepSeek license]. Please refer to the `LICENSE` file for full details.').

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Coq
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Coq · 被推荐 2 次
  2. leanprover-community/mathlib4 · 被推荐 1 次
  3. Isabelle/HOL · 被推荐 1 次
  4. Z3 Theorem Prover · 被推荐 1 次
  5. Prover9/Mace4 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I use AI to automate formal mathematical proofs and logical reasoning tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Lean 4 with mathlib (leanprover-community/mathlib4)
    2. Coq
    3. Isabelle/HOL
    4. Z3 Theorem Prover
    5. Prover9/Mace4
    6. Wolfram Mathematica
    7. OpenAI Codex / GPT-4

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools apply reinforcement learning for automated theorem proving or subgoal decomposition?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. DeepMind's AlphaZero/AlphaGo-like systems (custom implementations)
    2. TensorFlow
    3. PyTorch
    4. OpenAI Gym
    5. Stable Baselines3
    6. RLlib
    7. PyTorch-Geometric
    8. Deep Graph Library (DGL)
    9. Coq
    10. Lean
    11. Game of Lean
    12. Prover9
    13. Mace4

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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