RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

dqbd/tiktokenizer

默认分支 master · commit d71e1284 · 扫描时间 2026/5/28 13:33:02

星标 1,606 · Fork 176

AI 可见性总分
64 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #2.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 dqbd/tiktokenizer 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 and opening paragraph to clarify its identity as a web application

    原因:

    当前
    # Tiktokenizer
    
    Online playground for `openai/tiktoken`, calculating the correct number of tokens for a given prompt.
    复制粘贴的修复
    # Tiktokenizer: An Online Playground for OpenAI Tokenizers
    
    Tiktokenizer is an **interactive online web application** that provides a user-friendly playground for `openai/tiktoken`, allowing you to calculate the correct number of tokens for any given prompt.
  • mediumtopics#2
    Expand topics to include terms related to web utilities and playgrounds

    原因:

    当前
    chatgpt, nextjs, openai, t3-stack, tiktoken, tokenizer
    复制粘贴的修复
    chatgpt, nextjs, openai, t3-stack, tiktoken, tokenizer, web-app, online-tool, playground, token-counter, generative-ai
  • mediumreadme#3
    Add a 'Features' section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Features
    
    - **Real-time Token Calculation:** Instantly see token counts as you type.
    - **Multiple Encoding Support:** Switch between different `tiktoken` encodings (e.g., `cl100k_base`, `p50k_base`).
    - **Interactive Visualization:** Understand how text is broken down into tokens.
    - **User-Friendly Interface:** Built with `shadcn/ui` for a clean and intuitive experience.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 dqbd/tiktokenizer
平均排名
#2.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
8%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
OpenAI Tokenizer
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. OpenAI Tokenizer · 被推荐 2 次
  2. Token Counter by PromptPerfect · 被推荐 1 次
  3. Token Counter by Vercel AI Playground · 被推荐 1 次
  4. LMQL Playground · 被推荐 1 次
  5. Hugging Face Tokenizer Playground · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Online tool to calculate token count for large language model prompts?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI Tokenizer
    2. Tiktokenizer ← 你
    3. Token Counter by PromptPerfect
    4. Token Counter by Vercel AI Playground
    5. LMQL Playground
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Interactive web utility for analyzing text tokenization in generative AI applications?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Tokenizer Playground
    2. OpenAI Tokenizer
    3. SentencePiece (google/sentencepiece)
    4. Streamlit (streamlit/streamlit)
    5. Gradio (gradio-app/gradio)
    6. tokenizers library (huggingface/tokenizers)
    7. displaCy (explosion/spaCy)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 dqbd/tiktokenizer。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of dqbd/tiktokenizer?
    pass
    AI 未点名 dqbd/tiktokenizer —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts dqbd/tiktokenizer in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 dqbd/tiktokenizer

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo dqbd/tiktokenizer solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 dqbd/tiktokenizer

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 dqbd/tiktokenizer 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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