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REPOGEO 报告 · LITE

eBay/tsv-utils

默认分支 master · commit 38ed0a1c · 扫描时间 2026/5/9 02:36:58

星标 1,478 · Fork 83

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 eBay/tsv-utils 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 to emphasize performance and large data

    原因：

    当前
    # Command line utilities for tabular data files
    复制粘贴的修复
    # High-Performance Command Line Utilities for Large Tabular Data Files
  • mediumreadme#2
    Add a sentence to README comparing performance against common tools

    原因：

    复制粘贴的修复
    These tools are designed for speed and memory efficiency, often outperforming standard Unix tools like `awk`, `cut`, or Python-based utilities like `csvkit` when processing very large TSV/CSV datasets. See [Performance Studies](docs/Performance.md) for detailed benchmarks against similar tools.
  • lowtopics#3
    Review and potentially expand GitHub topics

    原因：

    当前
    cli, command-line, csv, d, data-mining, data-science, delimited-files, dlang, reservoir-sampling, sampling, shuffle, statistics, tabular-data, tsv, uniq
    复制粘贴的修复
    cli, command-line, csv, d, data-mining, data-science, delimited-files, dlang, reservoir-sampling, sampling, shuffle, statistics, tabular-data, tsv, uniq, high-performance, data-processing, large-data

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 eBay/tsv-utils
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
https://github.com/johnkerl/miller
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. https://github.com/johnkerl/miller · 被推荐 1 次
  2. GNU Awk (gawk) · 被推荐 1 次
  3. https://github.com/BurntSushi/xsv · 被推荐 1 次
  4. https://github.com/wireservice/csvkit · 被推荐 1 次
  5. cut · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to efficiently process large TSV/CSV files from the command line for data analysis?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Miller (mlr) (https://github.com/johnkerl/miller)
    2. GNU Awk (gawk)
    3. xsv (https://github.com/BurntSushi/xsv)
    4. csvkit (https://github.com/wireservice/csvkit)
    5. cut
    6. grep
    7. sed

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 eBay/tsv-utils。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are fast command-line utilities for data manipulation, faster than standard Unix tools?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. datamash
    2. q
    3. miller
    4. ripgrep
    5. sd
    6. jq
    7. csvtk

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 eBay/tsv-utils。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of eBay/tsv-utils?
    pass
    AI 未点名 eBay/tsv-utils —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts eBay/tsv-utils in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 eBay/tsv-utils

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo eBay/tsv-utils solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 eBay/tsv-utils

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 eBay/tsv-utils 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/eBay/tsv-utils.svg)](https://repogeo.com/zh/r/eBay/tsv-utils)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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