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REPOGEO 报告 · LITE

endgameinc/gym-malware

默认分支 master · commit 673c93ca · 扫描时间 2026/6/5 17:53:18

星标 635 · Fork 166

AI 可见性总分
63 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #1.0
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 endgameinc/gym-malware 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Add a concise description to the About section

    原因:

    复制粘贴的修复
    An OpenAI Gym environment for training reinforcement learning agents to manipulate PE files and evade static machine learning malware detection.
  • hightopics#2
    Add specific topics to improve categorization

    原因:

    复制粘贴的修复
    ['openai-gym', 'reinforcement-learning', 'malware', 'malware-analysis', 'evasion', 'cybersecurity', 'machine-learning', 'pe-files']
  • mediumreadme#3
    Refine the README's opening sentence to emphasize malware evasion

    原因:

    当前
    **This is a malware manipulation environment for OpenAI's ``gym``.**
    复制粘贴的修复
    **This OpenAI Gym environment enables reinforcement learning agents to manipulate PE files and evade static machine learning malware detection.**

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 endgameinc/gym-malware
平均排名
#1.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
5%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
DLR-RM/stable-baselines3
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. DLR-RM/stable-baselines3 · 被推荐 1 次
  2. ray-project/ray · 被推荐 1 次
  3. tensorflow/agents · 被推荐 1 次
  4. openai/gym · 被推荐 1 次
  5. lief-project/LIEF · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to use reinforcement learning to develop agents that evade static PE malware detection?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Stable Baselines3 (DLR-RM/stable-baselines3)
    2. Ray RLib (ray-project/ray)
    3. TensorFlow Agents (tensorflow/agents)
    4. OpenAI Gym (openai/gym)
    5. LIEF (lief-project/LIEF)
    6. pefile (erocarrera/pefile)
    7. YARA Rules (VirusTotal/yara)
    8. yara-python (VirusTotal/yara-python)
    9. LightGBM (microsoft/LightGBM)
    10. XGBoost (dmlc/xgboost)
    11. RandomForest
    12. VirusTotal API
    13. Capstone (capstone-engine/capstone)
    14. Keystone Engines (keystone-engine/keystone)

    AI 推荐了 14 个替代方案,却始终没点名 endgameinc/gym-malware。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What OpenAI Gym environments are available for security research on malware manipulation?
    你:第 1 位
    AI 推荐顺序:
    1. Gym-Malware ← 你
    2. Gym-Pwn
    3. Gym-IDA-Pro
    4. Gym-Retro
    5. MalConv-Gym
    6. Cuckoo Sandbox
    7. Any.Run API
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of endgameinc/gym-malware?
    pass
    AI 明确点名了 endgameinc/gym-malware

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts endgameinc/gym-malware in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 endgameinc/gym-malware

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo endgameinc/gym-malware solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 endgameinc/gym-malware

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 endgameinc/gym-malware 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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