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REPOGEO 报告 · LITE

epfLLM/meditron

默认分支 main · commit a7c7cda3 · 扫描时间 2026/6/28 12:27:52

星标 2,190 · Fork 212

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 epfLLM/meditron 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    llm, large-language-model, medical-llm, healthcare-ai, nlp, deep-learning, llama-2, open-source-ai, medical-reasoning
  • mediumreadme#2
    Emphasize open-source and performance in the README's first sentence

    原因:

    当前
    Meditron is a suite of open-source medical Large Language Models (LLMs).
    复制粘贴的修复
    Meditron is a suite of **state-of-the-art open-source medical Large Language Models (LLMs)**, outperforming models like Llama-2-70B, GPT-3.5, and Flan-PaLM on medical reasoning tasks.
  • lowcomparison#3
    Add a 'Comparison to Alternatives' section in the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ## Comparison to Alternatives
    
    Meditron offers a unique open-source alternative to models like Med-PaLM 2, BioGPT, PubMedGPT, ClinicalBERT, and GatorTron. While these models are prominent in the medical AI landscape, Meditron provides a fully transparent, adaptable, and high-performing suite of LLMs specifically fine-tuned for medical reasoning tasks, built upon Llama-2 and continuously pre-trained on a comprehensively curated medical corpus. Our models, particularly Meditron-70B, have demonstrated superior performance against Llama-2-70B, GPT-3.5, and Flan-PaLM on multiple medical benchmarks, making it an ideal choice for researchers and developers seeking robust, customizable, and auditable medical AI solutions.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 epfLLM/meditron
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Med-PaLM 2
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Med-PaLM 2 · 被推荐 2 次
  2. BioGPT · 被推荐 2 次
  3. PubMedGPT · 被推荐 2 次
  4. ClinicalBERT · 被推荐 2 次
  5. GatorTron · 被推荐 2 次
  • 品类问题
    What open-source large language models are available for medical domain applications and research?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Med-PaLM 2
    2. BioGPT
    3. PubMedGPT
    4. ClinicalBERT
    5. GatorTron
    6. MedAlpaca
    7. LLaMA

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 epfLLM/meditron。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Which pre-trained large language models excel at medical reasoning tasks and understanding?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Med-PaLM 2
    2. GPT-4
    3. BioGPT
    4. PubMedGPT
    5. ClinicalBERT
    6. GatorTron

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 epfLLM/meditron。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of epfLLM/meditron?
    pass
    AI 明确点名了 epfLLM/meditron

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts epfLLM/meditron in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 epfLLM/meditron

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo epfLLM/meditron solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 epfLLM/meditron

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 epfLLM/meditron 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3